AnsysWorkbench实例解析:数学建模与算法详解
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更新于2024-08-07
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"《问题分析-ANSYS Workbench工程实例详解》是一份针对数学建模的详细教程,涵盖了广泛的算法内容。该教程包含了从基础到高级的多种数学建模技术,如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、对策论等,这些是运筹学的核心组成部分,旨在帮助读者解决实际问题中的最优化决策问题。
第一章,线性规划,是整个教程的起点,阐述了在生产和经济管理中如何通过最大化经济效益的方式,合理配置资源,这是线性规划理论的基础。自Dantzig的单纯形方法出现以来,线性规划已经成为解决大规模决策问题的重要工具,尤其在计算机技术的支持下,其应用范围已扩展至现代企业管理的各个层面,被广泛应用在资源分配、生产计划、供应链管理等领域。
除了线性规划,教程还包括整数规划(解决含有整数变量的优化问题)、非线性规划(处理函数非线性的决策问题)、动态规划(用于序列决策问题)、以及一系列复杂的数学模型如层次分析法、微分方程建模、神经网络模型等,这些都涉及到数据分析、预测和决策支持。
此外,书中还结合MATLAB进行了具体实现,不仅提供理论讲解,还通过实例展示了如何将这些算法转化为可操作的代码,便于理解和实践。附录部分包括MATLAB入门教程和在实际问题中的应用示例,以及详细的参考文献,确保了内容的完整性和深度。
《问题分析-ANSYS Workbench工程实例详解》是一本综合且实用的数学建模教材,适合对优化算法有深入研究需求的专业人士,以及希望提升问题解决能力的学生和工程师们。通过学习,读者可以掌握一套完整的数学建模工具箱,从而在各自的领域中做出更明智的决策和优化策略。"
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