医学图像编程入门：读写与处理实例

本篇PPT课件是关于医学图像编程的第九讲，主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. **读取与显示图像（Reading and Writing Images）**: 学习了如何在MATLAB中读取图像文件（如`.tif`），并通过`mread`函数实现。例如，通过`mread('pout.tif')`读取图像，并用`mshow`显示图片。此外，还展示了如何改善图像对比度，如使用`mhist`函数进行直方图均衡化。 2. **工作空间检查（Checking Workspace）**: 在编程过程中，确保对工作空间进行适当的管理，这可能涉及到变量的创建、存储和清理。 3. **图像保存（Writing the Image on Disk）**: 提到了将处理后的图像写入磁盘，如`imwrite(I2, 'pout2.png')`，并检查新写入图像的内容。 4. **坐标系统（Coordinate Systems）**: MATLAB中的坐标系统和数据类型转换是重要内容。演示了如何在二维或三维空间中操作矩阵，以及在不同坐标系之间的转换。例如，`magic(5)`函数用于创建一个魔方阵，而`e(A,'XData',x,'YData',y)`则用于设置数据的坐标。 5. **图像序列处理（Working with Image Sequences）**: 课程介绍了如何处理连续的图像序列，如`fileNames = dir(fullfile(fileFolder,'AT3_1m4_*.tif'))`获取文件名列表，然后使用`mread`逐个读取并合并成一个大数组。 6. **数组操作与转换（Array Operations and Type Conversion）**: 包括如何创建数组，如`zeros([size(I) numFrames], class(I))`初始化空数组，以及在不同类型之间转换，比如`stdfilt`函数用于标准滤波。 7. **输出与显示结果（Visualizing Results）**: 结果的处理和展示，通过`seqenceNew = stdfilt(sequence, ones(3))`应用滤波操作后，可能还会使用循环（`for p = 1:numFrames`）来显示处理过程中的每一帧。 总结来说，这堂课围绕医学图像编程的核心技术展开，包括图像的读取、处理、坐标系统运用、序列处理和基本的数组操作，旨在帮助学习者掌握在MATLAB环境下进行医学图像分析的基本技能。