Design-Expert实验设计软件详细操作指南

"Design-Expert是一款专业的实验设计软件，被广泛应用于响应曲面优化试验，如Plackett-Burman(PB)、Central Composite Design (CCD)和Box-Behnken Design (BBD)等实验设计方法。通过使用这款软件，用户可以进行因子设计、配方设计和组合设计，以找出最佳的过程参数和配方。在BBD实验设计中，用户需设定因素名称、数量、高值和低值，并将实际值转化为编码制。实验完成后，通过Analysis下的COD %进行数据分析，如Transform选项卡和FitSummary选项卡，来建立并比较不同的数学模型，从而选择最佳模型进行模拟和优化。" 在"实际实验值-design expert 中文使用方法"中，主要涉及以下知识点： 1. **实验设计方法**：Design-Expert支持多种实验设计策略，包括Plackett-Burman设计用于识别重要因素，Central Composite Design用于探索因子间的交互作用，以及Box-Behnken Design用于优化多因素问题。这些方法都是优化实验过程的关键工具。 2. **软件界面与操作**：用户通过“New Design”选项卡开始新的设计，选择响应曲面（RSM）并指定目标。在“Box-Behnken”选项卡中，可以定义因素名称、数值范围，然后点击“Continue”继续设置。 3. **编码系统**：Design-Expert将实际因素值转化为编码系统，便于处理和分析。这种转换简化了模型构建，并降低了数据处理的复杂性。 4. **数据分析**：实验完成后，通过“Analysis”菜单下的“COD %”进行分析。在“Transform”选项卡中，可以对数据进行预处理，而在“FitSummary”选项卡中，软件会展示不同模型的拟合情况，比如线性模型、双因素模型、二次方程模型和三次方程模型，通过比较F值和概率>F，选择最优模型。 5. **模型选择**：通过F值和概率>F，可以判断模型的显著性和适用性。例如，当一个模型的F值较大且概率>F较小，表示该模型对数据的解释能力较强。在给出的例子中，从线性模型到三次方程模型，模型复杂度增加，而三次方程模型虽然具有较高的解释能力（F值大），但概率>F较小，可能意味着模型过拟合，因此可能推荐使用二次方程模型。 6. **剩余方差**：在FitSummary中，剩余方差表示未被模型解释的变异部分，它反映了模型的残差不确定性。剩余方差小表明模型对数据的拟合程度较高。 Design-Expert提供了一套完整的实验设计和数据分析流程，帮助科研人员和工程师高效地优化实验条件，找出最佳的工艺参数或配方。通过理解并熟练运用上述知识点，用户能够充分利用Design-Expert的强大功能，提升实验效率和结果的可靠性。