全国计算机二级公共基础：算法与数据结构重点解析

"全国计算机二级公共基础知识总汇" 这篇文档主要涵盖了全国计算机二级考试中的公共基础知识，特别是数据结构与算法的相关内容。以下是详细的重点知识讲解： 1. **算法概念**： - 算法是计算机解题过程的核心，具有可行性、确定性、有穷性和拥有足够情报四个基本特征。 - 算法由数据运算和操作以及控制结构两部分构成。基本运算包括算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。 2. **算法复杂度**： - **时间复杂度**：衡量算法执行所需计算工作量，它是一个问题规模n的函数，表示为f(n)。由于硬件和软件因素，我们关注的是问题规模对运行时间的影响。 - **空间复杂度**：算法执行所需内存空间，包括算法程序、输入数据和额外空间。额外空间通常指算法运行过程中的临时存储需求。 3. **数据结构**： - 数据结构定义了数据的组织方式，分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构如集合、线性、树形和图状，而物理结构涉及数据在内存中的实际存储形式。 4. **栈**： - 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归等场景。线性链表是另一种数据结构，它的元素非连续存储，通过指针链接。 5. **树与二叉树**： - 树是节点的集合，每个节点可能有零个或多个子节点。二叉树是每个节点最多有两个子节点的特殊树。二叉树的遍历包括前序、中序和后序三种方式。 - 完全二叉树是每一层（除最后一层外）都完全填充的二叉树，且所有结点都尽可能地集中在左边。 6. **二分查找法**： - 二分查找法适用于有序数组，通过不断缩小搜索范围找到目标值。它的时间复杂度为O(log n)，效率较高。 7. **冒泡排序法**： - 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过比较相邻元素并交换位置逐步将较大元素推向数组尾部。虽然效率较低（O(n^2)），但易于理解。 对于备考计算机二级的考生来说，这些知识点是重点复习内容，尤其是算法复杂度和数据结构部分，因为它们在笔试中出现频率高，且通常以填空和选择题形式考察。理解并熟练掌握这些概念和方法对于考试成绩至关重要。