利用百度地图API抓取北京二环实时路况数据

本篇文章主要介绍了一个基于百度地图的路况数据爬取程序，用于获取道路的实时交通信息，包括拥堵时长、拥堵程度和运行速度等关键参数。作者利用Python编程语言实现了两个核心函数：`ders()` 和 `es()`。 1. **ders()函数**： - 函数接受一个路段名称（如'东二环'、'南二环'、'西二环'或'北二环'）作为输入。 - 定义了API调用的URL，使用`requests.get()`方法发送GET请求，其中包含了路段名称、城市（北京）以及个人的访问密钥（ak）。 - 使用`json.loads()`解析返回的JSON数据，获取特定路段的交通状况，`road_traffic_s['congestion_sections']` 存储了路段上各拥堵区域的信息。 - 通过`datetime.datetime.now()`和`strftime()`函数记录当前的爬取时间，并将其转换为字符串格式。 - 将获取到的数据存储在pandas DataFrame中，包括路段名称、时间戳以及每个拥堵区域的具体信息。 2. **es()函数**： - 这个函数的作用是创建一个总体描述性的数据变量，可能包含了多个路段（如东、南、西、北二环）的汇总信息。 - 与`ders()`函数类似，它也构建了URL并发送请求，但没有明确提到如何处理返回的数据，可能需要根据具体需求整合或计算多路段的平均值或汇总状态。 整个程序设计旨在自动化抓取北京市二环路的实时交通数据，便于分析和展示不同路段的交通流量情况。通过这两个函数，用户可以定期获取路况数据，对于交通规划、数据分析或实时交通应用具有实际价值。值得注意的是，个人访问密钥（ak）需要替换为实际的百度地图API key，以确保程序正常工作。同时，该代码示例可以作为一个基础模板，根据需求扩展至其他城市的路段或添加更多的数据处理逻辑。