数据资产管理交流材料聚焦于上海移动的数据资产管理实践,尤其是在大数据时代背景下,它的重要性日益凸显。通过将数据管理比作管理超市中的水果,阐述了各个关键概念: 1. **数据架构** - 类比为水果的摆放,确保数据组织的有序性和一致性,便于查找和理解。 2. **数据标准** - 规范数据格式和内容,如同水果规格统一,提高数据的可用性和一致性。 3. **数据质量** - 像检查水果的新鲜度,保证数据准确无误,减少错误和冗余。 4. **元数据** - 描述数据的属性,如价格和产地,帮助理解数据的含义和价值。 5. **数据安全** - 确保数据不被未经授权的人访问或窃取,保护数据资产的完整性。 6. **数据生命周期管理** - 计划数据的存储、使用和废弃,类似于设定水果的销售策略。 7. **数据认责** - 明确数据所有权和管理责任,类似供货商和货物管理员的角色。 此外,该交流材料还涉及了数据治理的多个专题,包括: - **数据管理与模型管理**:对数据进行有效的组织和分析。 - **数据开发管理**:关注数据的创建和更新流程。 - **数据标准管理**:确保数据的一致性。 - **数据安全与生命周期管理**:涉及数据的保护和使用期限。 - **数据质量管理**:强调数据的准确性。 - **参考数据和主数据管理**:核心数据的管理和维护。 - **资产运营平台**:用于数据管理的工具和技术平台。 通过数据治理,企业能够进行战略规划,确定数据治理体系和规划,并制定数据治理的具体目标和路线图。这个过程涉及数据治理体系规划、功能需求分析、企业数据治理现状评估、以及发展规划的制定和执行。最后,通过利用数据管理工具提升自动化水平,使得数据资产得以有效开放,推动企业内部和外部的数据价值挖掘与利用,实现数据资产价值的最大化。数据开发平台和资产运营平台在这一过程中起到关键作用,支撑数据治理工作,促进数据资产的增值。
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