SpringCloud Alibaba Sentinel：微服务容错实战与高并发挑战

"SpringCloud Alibaba微服务系列教程深入探讨了Sentinel服务容错功能的第四个部分，主要关注如何处理高并发带来的挑战。在分布式系统中，微服务架构将复杂业务拆分为独立的服务单元，每个服务可以相互协作。然而，由于网络不稳定性和服务内部故障，单点服务的不可用性可能导致请求堆积，从而引发性能瓶颈和系统崩溃。 在这个章节中，作者通过示例介绍了使用Java编写的`OrderController`，它包含两个RESTful API，一个用于获取产品详情，另一个用于接收订单。当处理大量并发请求时，`Thread.sleep(100)`模拟了服务响应的延迟。这旨在展示在高并发情况下可能出现的问题，即服务响应速度下降和资源消耗增加。 为了模拟真实世界的高并发场景，该例子配置了一个Tomcat服务器，设置了最大线程数为10，这限制了同时处理请求的数量。作者建议读者使用Apache JMeter这样的压测工具来测试系统的并发性能。在JMeter的配置过程中，需要更改语言支持为中文（zh_CN），以便更符合本地化需求，然后启动JMeter并调整其设置以执行压力测试。 通过这种方式，学习者可以了解到Sentinel在SpringCloud Alibaba框架中如何作为流量控制和熔断器的角色，帮助系统在面对突发流量或服务异常时保持稳定。Sentinel提供了服务降级、限流和熔断策略，以保护系统免受过度负载的影响，确保即使在高并发场景下，也能提供良好的用户体验。这一节的内容对于理解和实践微服务环境下有效的故障隔离和容错策略至关重要。"