改进的异步CDMA信号盲扩算法：提升扩频码估计性能

本文主要探讨了异步CDMA信号盲扩的改进方法，针对异步CDMA信号相较于同步CDMA信号所面临的更复杂的盲解扩问题。异步CDMA系统中，由于用户扩频序列的时延差异，使得信号处理变得更为困难，特别是对于非合作接收方，无法获取合作方的扩频码序列，这就需要通过盲扩技术来解析接收到的信号。 目前，对于同步CDMA信号的盲解扩已有一定的研究成果，例如Yao Yingwei等人利用EM算法进行盲估计，A.Haghighat等人采用MUSIC算法，Albataineh Z等人则结合H-DE优化技术和ICA分析。然而，对于异步CDMA信号，文献相对较少，如[10]提出的一种ILSP算法，它将异步信号模型化为有约束条件的同步信号，通过迭代估计扩频矩阵和信息矩阵，尽管运算复杂度较低，但在扩频序列未知时，盲解扩性能有限。 针对ILSP算法的不足，本文提出了一种改进的异步CDMA信号盲解扩算法。该算法在保持较低运算复杂度的同时，显著提高了扩频码的盲估计精度。与ILSP算法相比，新算法在理论上进行了优化，并通过仿真实验验证了其实效性。研究者张花国和李鑫来自电子科技大学电子工程学院，他们针对这一技术难题进行了深入探索，旨在提升异步CDMA系统的通信效率和保密性，这对于推动CDMA技术在实际应用中的进一步发展具有重要意义。这项工作为解决异步CDMA信号的盲解扩问题提供了一种创新且实用的解决方案。