基于DES和RSA的图像加密与数字水印技术

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“数字图像加密技术研究——2010届本科毕业论文,探讨了在多媒体通信时代,如何确保图像信息的安全,通过结合DES和RSA的混合加密算法实现图像加密,同时利用报文摘要与数字水印技术进行图像认证,以增强信息安全。” 本文主要围绕数字图像加密技术展开,旨在设计并实现一种安全性较高的图像信息安全算法。在当前互联网技术和多媒体技术快速发展的背景下,数字信息的传输变得便捷,但也面临着安全问题。多媒体信息的安全保障主要依赖于信息加密和信息隐藏技术,两者结合能够提供更全面的信息安全保障。 图像加密是确保图像信息安全的关键步骤。文中提到,图像加密的目的是将原始的可识别图像转换成无法直接解读的密文,防止未经授权的访问和篡改。该毕业设计采用了DES(Data Encryption Standard)和RSA(Rivest-Shamir-Adleman)两种加密算法的混合应用。DES是一种对称加密算法,以其高效性和相对安全性被广泛使用;RSA则是一种非对称加密算法,提供了更强的安全性,但计算复杂度较高。通过混合这两种加密方式,可以在效率和安全性之间找到平衡。 然而,仅靠加密并不能完全防止图像被篡改后重新解密。因此,图像认证技术变得至关重要。图像认证的目的是验证图像是否未经修改,以保护发送方的利益。为此,论文提出结合报文摘要和数字水印的方法。报文摘要可以生成图像的唯一“指纹”,即使微小改动也能被检测到;而数字水印则是将不可见的标识嵌入图像中,用于证明图像的来源和真实性。这两者的结合使得图像在传输过程中的完整性和原始性得到双重保障。 这篇毕业设计论文深入研究了数字图像加密和认证技术,提出了基于DES和RSA的混合加密算法以及报文摘要和数字水印的图像认证方案,为提高图像信息的安全性提供了有效的理论和实践基础。关键词包括信息安全、图像加密、图像认证和数字水印,这些关键词揭示了研究的核心内容和领域。
2012-01-05 上传
加密图像处理技术的应用范围及发展趋势研究报告随着成像技术的日臻完善,计算机技术的高速发展、电子产品普遍推广,数字图像技术已经渗透到人们日常生活、生产的方方面面,在通信、视频(包括电视广播等)、文档(包括文字、数字、符号等)、生物、医学、遥感、雷达、测绘等领域发挥着重要的作用。 数字图像技术可分为图像处理、图像分析、图像理解三个方面。图像处理技术包括:图像采集、获取及存储;图像重建、图像变换、滤波、增强、恢复/复原、校正等;图像(视频)压缩编码;图像数字水印和图像信息隐藏。图像分析技术包括:边缘检测、图像分割;目标表达、描述、测量;目标颜色、形状、纹理、空间、运动等的分析;目标检测、提取、跟踪、识别和分类;人体生物特征提取和验证。图像理解技术包括:图像配准、匹配、融合、镶嵌;3D表示、建模、重构、场景恢复;图像感知、解释、推理;基于内容的图像和视频检索。 目前已有很多图像应用系统,如烟草制造检测系统、印钞检测系统、电子组装检测系统、质量检测系统、自动识别系统、测量系统、智能视觉检测系统、表面检测系统、印刷检测系统、包装检测系统、复杂工业对象视觉在线监测系统、汽车制造监测系统、机器视觉车牌检测系统、生物识别系统、保安监控系统、机器视觉医疗检测系统、光学检查系统等。这些应用系统的设计,往往涉及多种数字图像技术,有相当大的难度,而当今社会智能化、信息化的趋势也对数字图像应用系统的设计提出了更高的要求。同时,数字图像处理技术的发展也有着广阔的前景。