Hadoop实战指南:从入门到精通
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更新于2024-07-20
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《Hadoop in Action》是一本专为大数据入门者设计的经典英文原版书籍,由Manning Publications发行,作为MEAP(Manning Early Access Program)的一部分。该书详细介绍了Apache Hadoop分布式编程框架,旨在帮助读者理解和掌握如何在大规模数据处理环境中高效工作。
本书分为三个部分:
**Part 1 - Hadoop Distributed Programming Framework**
这部分首先介绍了Hadoop的基本概念,包括硬件构成和集群搭建。读者将了解到Hadoop集群所需的硬件设备,如服务器、存储设备等,并学习如何安装和配置Hadoop,使其成为一个能够处理海量数据的工作环境。章节1深入讲解了MapReduce框架的基础知识,这是Hadoop的核心组件之一,负责数据并行处理。作者指导读者编写第一个MapReduce程序,通过实践理解其原理和操作流程。
**Part 2 - Hadoop in Action**
第二部分着重于实际操作和高级技巧。第4章介绍如何编写基本的MapReduce程序,不仅限于理论,还提供了实用的编码示例。第5章进一步探讨MapReduce的高级特性,可能涉及优化策略、错误处理等方面。第6章探讨编程最佳实践,帮助读者提升代码质量和性能。第7章则是一个实践指南,包含了丰富的实战案例,让读者在解决实际问题中加深对Hadoop的理解。
**Part 3 - Hadoop Gone Wild**
第三部分关注Hadoop在云环境下的应用以及与其它工具的集成。第9章讲述了如何在云端部署和管理Hadoop,适应云计算的发展趋势。第10章介绍了Pig,一种基于Hadoop的数据流语言,用于处理大规模数据集。第11章讨论了Hive和Hadoop Herd,这两个工具分别用于数据仓库管理和元数据管理,使得数据查询和分析更为便捷。最后,附录提供HDFS(Hadoop Distributed File System)文件命令的详细介绍,这是Hadoop数据存储的核心组件。
《Hadoop in Action》是一本系统且实用的教程,涵盖了从基础概念到高级应用,再到实际操作的全方位内容,适合希望在大数据领域深入学习和实践的读者。无论是对初学者还是经验丰富的开发人员,都能从中获得有价值的知识和实践经验。
2018-10-11 上传
2023-05-04 上传
2024-02-06 上传
2024-07-07 上传
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lihuaidong1989
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