Google Earth Engine新手教程:38节全面入门课程
版权申诉
47 浏览量
更新于2024-06-16
收藏 12.63MB DOCX 举报
本资源是一份针对Google Earth Engine (GEE) 的初学者教程,它是一份权威且易于理解的中文翻译版,旨在帮助新接触GEE的用户快速上手。Google Earth Engine 是一个强大的云计算平台,特别用于处理和分析遥感图像数据。这份教程共包含38个基础课程,内容覆盖广泛,从基本概念如影像和像素操作,到高级功能如时间序列分析、数组和列表操作,再到GEE中各种对象的使用,例如:
1. **图像变量处理**:GEE中的图像被视为变量对象,代表地理空间的制图表示,类似数字照片。教程介绍了如何通过以下类型的处理操作对图像进行操作,如几何变换(reproject)、颜色转换(rgbtohsv、hsvtorgb)、数据类型转换(uint8、Uint16等)。
2. **图像上传与访问**:用户可以利用Google Maps Engine将本地图像上传至GEE,并通过`ee.Image.load`函数访问已存储的图像数据。
3. **创建图像**:教程提供了多种方式创建图像,如使用固定值`ee.Image.constant`,或者基于像素坐标和面积的转换函数如`ee.Image.pixelLonLat`和`ee.Image.pixelArea`。
4. **编辑图像**:通过masking(通过掩码区域操作)、clipping(裁剪区域)、band selection(选择特定波段)和combination(组合波段)等方式修改图像内容。
5. **图像重组**:允许用户重新投影图像,使其适应不同的地图投影或地理参考系统。
6. **色彩编码和数据类型转换**:GEE支持颜色空间的转换,如将RGB转为HSV,以及不同数据类型的转换,如从整数类型转换为字节类型。
这份教程对于想要在地理空间数据分析领域运用GEE的新手来说是极其宝贵的资源,它不仅涵盖了基础知识,还涵盖了丰富的实践技巧,有助于用户在实际项目中高效地利用GEE的强大功能。通过系统学习,新手可以逐步掌握这个云平台的核心操作,并能够处理和分析来自全球的大量遥感数据。
2022-07-11 上传
2022-06-16 上传
2022-07-03 上传
此星光明
- 粉丝: 7w+
- 资源: 1119
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案