《算法基础》——Simon Harris和James Ross的编程宝典
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更新于2025-01-14
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"Wrox.Beginning.Algorithms.Nov.2005.eBook-LinG"
本书《 Beginning Algorithms》由 Simon Harris 和 James Ross 共同撰写,是Wiley Publishing, Inc.于2006年出版的技术文档,主要针对计算机算法这一主题。这本书旨在帮助程序员深入理解和掌握算法这一基础且关键的编程概念。
书中可能涵盖了以下算法相关的知识点:
1. **算法基础**:介绍算法的基本定义,以及在计算机科学中的重要性。可能会包括算法设计的基本原则,如步骤的逻辑性、可执行性和效率。
2. **数据结构**:数据结构是实现有效算法的关键,可能涵盖数组、链表、栈、队列、树和图等基本数据结构,以及它们与算法的关系。
3. **排序与搜索算法**:包括经典的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序以及堆排序等;搜索算法如线性搜索、二分查找、哈希表查找等。
4. **递归与分治策略**:讲解递归算法的概念和实现,以及如何使用分治策略解决复杂问题,例如斐波那契数列、汉诺塔、快速排序等。
5. **图算法**:介绍图论在算法中的应用,如最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)、拓扑排序、最小生成树(Prim、Kruskal)等。
6. **动态规划**:动态规划是一种强大的解决问题的方法,适用于优化问题,书中可能包含背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典实例。
7. **贪心算法**:解释贪心策略,以及何时可以使用贪心算法解决问题,例如霍夫曼编码、活动选择问题等。
8. **回溯与分支限界**:介绍解决组合优化问题的这两种方法,如八皇后问题、N-皇后问题、旅行商问题等。
9. **复杂度分析**:讲解时间复杂度和空间复杂度的概念,以及如何分析算法的运行效率,如何通过算法优化提高性能。
10. **算法设计与分析技巧**:教授如何设计新的算法,如何使用分析工具评估算法性能,并提供实际问题解决的案例。
这本书还可能包含一个索引,方便读者查找特定的算法或概念。它遵循美国版权法的规定,未经许可不得复制或传播其内容。对于想要提升算法能力的程序员来说,这是一本非常不错的学习资源。
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