正交表测试策略详解与应用

"正交表测试策略是一种有效的测试方法，用于优化多变量组合测试，通过正交表来设计测试用例，达到高效覆盖测试场景。文档主要介绍了正交表测试策略的核心概念，如次数(Runs)、因素数(Factors)、水平数(Levels)以及强度(Strength)，并探讨了混合水平数正交表的应用。此外，正交表测试策略的优势在于减少测试用例数量、保证测试覆盖率、均匀分布变量组合以及便于分析测试结果。在选择正交表时，需依据测试的因素、水平和交互作用来确定适用的正交表。" 正交表测试策略，全称为Orthogonal Array Testing Strategy (OATS)，是一种基于统计学的系统测试方法，尤其适用于多变量场景。在这个策略中，"次数"指的是执行的测试用例数量，"因素数"代表影响系统的独立变量数量，而"水平数"则指每个变量可能的取值数量。强度则涉及变量间相互作用的考虑程度，随着强度增加，测试用例的数量也会相应增加。 正交表的表示形式如"Lruns（levels^factors）"，例如，L8（41×24）表示一个有8次运行（Runs）、1个因素水平数为4，其余4个因素水平数为2的正交表。混合水平数的正交表允许不同因素具有不同数量的水平，使得测试设计更为灵活。 OATS的优势在于它能够以较少的测试用例覆盖大量可能的变量组合，同时确保测试用例分布的均匀性。这种策略避免了迪卡尔积全面搭配法的高成本，但仍能有效地发现大部分错误。正交表设计的测试用例集是有序的，减少了手动测试可能产生的遗漏，且便于后续的统计分析。 选择OATS时，首要任务是明确测试的因素、水平和交互作用。对于因素的水平数，主要因素应设定更多水平，次要因素则可以减少。选择正交表时，要考虑所有因素和交互作用是否能适配到选定的表中。如果所有因素都是2水平，选择L(2＊)表；如果是3水平，选择L(3＊)表。对于不同水平数的因素，需要选择混合水平的正交表。 在实际应用中，正交表测试策略能够帮助测试人员在有限的时间和资源内，制定出高效且全面的测试计划，从而提高软件质量，降低因未充分测试导致的问题。通过这种方法，测试团队可以更专注于关键的交互和变量组合，同时保持测试过程的可追溯性和有效性。