ENVI遥感影像处理实用手册：中文指南

"这是一本关于ENVI遥感影像处理的实用手册，详细介绍了ENVI软件的功能和使用方法，包括遥感数据处理的多个环节，如数据读取、预处理、大气校正、几何校正、滤波、分类、变化检测、光谱分析和矢量分析等。该手册是ENVI/IDL系列中文教程的一部分，由北京星图环宇科技有限公司与RSI中国授权培训中心首都师范大学合作编写，旨在满足中国地区用户对ENVI中文资料的需求。" ENVI，全称The Environment for Visualizing Images，是一款由美国Remote Sensing Solutions, Inc.（RSI）开发的遥感影像处理系统。它基于IDL（Interactive Data Language）构建，具有广泛的遥感数据格式支持，能够处理各种类型的遥感数据，提供了从基础影像处理到高级信息提取的全套工具。ENVI以其强大的波谱分析能力、自动化的信息提取和目标识别技术，在遥感领域内享有很高声誉。 本书《ENVI遥感影像处理实用手册》分为十三个章节，内容覆盖了遥感数据处理的各个方面： 1. 遥感数据读取：讲解如何导入和管理不同来源和格式的遥感数据。 2. 影像预处理：包括辐射校正、噪声去除和影像增强等步骤，确保数据的质量和一致性。 3. 大气校正：消除大气影响，提高地表反射率的准确性。 4. 几何校正：通过匹配控制点实现影像的空间定位，确保与地图或其他数据的精确对齐。 5. 滤波：应用各种滤波器，如均值滤波、中值滤波，减少影像中的噪声。 6. 分类：利用监督或非监督分类方法，将影像分割成不同的地物类别。 7. 变化信息检测：追踪时间序列数据中的变化，如植被生长、城市扩张等。 8. 多光谱数据分析：在多光谱影像上进行特征提取和分析，例如植被指数计算。 9. 高光谱数据分析：针对高光谱数据的复杂特性，进行光谱解混、特征选择和目标识别。 10. 矢量分析：涉及线、面等矢量数据的操作，如缓冲区分析、空间叠加分析等。 11. DEM分析：使用数字高程模型进行地形分析，如坡度、坡向计算。 12. 三维分析：可能涉及地形建模和立体视觉。 13. 其他：可能包含特定主题的应用或进阶技术。 这本书对于ENVI初学者和经验丰富的用户来说都是宝贵的资源，它不仅详细解释了各项功能，还可能配有实例和图表，帮助用户理解和操作。通过学习此手册，用户可以更有效地利用ENVI进行遥感数据处理，从而在各种应用领域，如国土规划、地质勘查、环境保护等，提取有价值的信息。