SQL面试题解析：胜负统计

"SQL面试题整理，主要涉及数据库面试和Java面试中的SQL相关问题，特别是如何使用SQL处理分组和计数的场景。" 在SQL面试中，经常会遇到需要对数据进行分组并计算各组内特定条件的记录数量的问题。例如，题目中给出的表`#tmp`记录了每天的比赛结果（胜或负），面试题要求根据日期（rq）统计每天胜利（shengfu='胜'）和失败（shengfu='负'）的次数。以下给出了三种不同的SQL解决方案： 1) 第一种方法使用`CASE`语句配合`SUM`函数。这里的`CASE`语句用于判断`shengfu`字段值，当为'胜'时，返回1，否则返回0。然后通过`SUM`对每个日期的'胜'和'负'情况进行累加。代码如下： ```sql SELECT rq, SUM(CASE WHEN shengfu = '胜' THEN 1 ELSE 0 END) AS '胜', SUM(CASE WHEN shengfu = '负' THEN 1 ELSE 0 END) AS '负' FROM #tmp GROUP BY rq; ``` 2) 第二种方法是分别计算胜利和失败的次数，然后通过`INNER JOIN`将结果合并。首先，为胜利和失败创建两个子查询，分别计算每个日期的胜场和负场数，然后通过日期进行连接。代码如下： ```sql SELECT N.rq, N.胜, M.负 FROM ( SELECT rq, 胜 = COUNT(*) FROM #tmp WHERE shengfu = '胜' GROUP BY rq ) N INNER JOIN ( SELECT rq, 负 = COUNT(*) FROM #tmp WHERE shengfu = '负' GROUP BY rq ) M ON N.rq = M.rq; ``` 3) 第三种方法与第二种类似，也是通过子查询计算胜利和失败的次数，但使用的是`JOIN`的另一种形式。这里使用`AS`为子查询定义别名，并通过`WHERE`子句匹配日期。代码如下： ```sql SELECT a.col001, a.a1胜, b.b1负 FROM ( SELECT col001, COUNT(col001) a1 FROM temp1 WHERE col002 = '胜' GROUP BY col001 ) a, ( SELECT col001, COUNT(col001) b1 FROM temp1 WHERE col002 = '负' GROUP BY col001 ) b WHERE a.col001 = b.col001; ``` 这三种方法都可以有效地解决题目中的问题，但实际应用中应根据数据规模、性能需求和数据库系统特性选择合适的方法。在面试中，理解每种方法的原理并能灵活运用是关键。 另外，面试中可能会遇到其他类型的SQL问题，如联接操作、子查询、窗口函数、性能优化等。掌握SQL的基本语法和高级特性，以及在实际业务场景中的应用，对于准备数据库和Java相关的面试至关重要。例如，理解索引、事务管理、存储过程、视图等概念，以及如何编写高效的SQL语句，都是面试官可能关注的点。同时，了解SQL标准以及不同数据库系统的差异（如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等）也是很重要的。在面试前，建议考生多做练习，熟悉常见的SQL面试题型，以提高应对面试的能力。