优化多屏共享系统：H.264/AVC运动估计算法的改进与延迟降低

云计算-面向多屏共享系统的H.264AVC运动估计算法改进的研究着重于解决数字家庭和多屏共享系统中视频压缩技术的问题。随着科技的进步，多屏设备如智能手机、平板电脑和智能电视的普及，对视频编码的性能提出了更高的要求，尤其是在节省带宽的同时提供流畅的用户体验。H.264/AVC作为新一代的视频编码标准，因其高效压缩和网络适应性强的特点，成为了多屏共享系统中的首选。 然而，标准H.264/AVC编码器在提供高质量图像的同时，运算复杂度较高，可能导致在多设备环境中出现视频延迟和卡顿问题。为了解决这一瓶颈，论文深入探讨了开源实现X264的四种运动估计算法，特别是六边形搜索算法（HEX），因为其在效率上具有一定优势。作者针对这种算法进行了针对性的改进，旨在降低运算负担，提升编码速度并保持或接近原有视频质量。 实验部分是在基于Android系统的智能设备上构建的模拟多屏共享系统平台上进行的，目的是评估改进算法的实际效果。实验结果显示，改进后的六边形搜索算法在编码速度上有显著提升，且编码质量几乎不受影响，这意味着在实际应用中，用户可以享受到更快的视频加载和播放，延迟时间明显减少，从而极大地提高了多屏共享系统的整体性能和用户体验。 因此，本研究对于优化多屏共享系统中H.264/AVC编码器的运动估计算法，提升系统响应速度和用户满意度具有重要的理论和实践价值，为构建更加高效、流畅的多屏共享环境提供了关键的技术支持。