浙大ACM竞赛模板：几何、组合、图论算法大全

"浙大ACM模板是浙江大学ACM竞赛团队使用的权威模板，包含了丰富的算法和数据结构，对参赛者在比赛中解决各种问题有很大帮助。该模板覆盖了多个计算机科学领域的核心知识点，如几何、组合数学、数据结构、数论、数值计算、图论以及网络流等。" 1. 几何部分： - 包含了多种几何公式和概念，如多边形的处理、多边形切割、浮点函数、面积计算、球面几何、三角形和三维几何的运算，还有凸包和网格的相关算法，以及圆和整数函数的应用。 2. 组合数学： - 提供了组合公式，用于计算组合数。此外，还介绍了如何生成排列组合、Gray码、置换(Polya)、字典序全排列和组合。 3. 结构： - 引入了常用的数据结构，如并查集、堆、线段树，以及用于处理区间问题的子段和、子阵和的算法。 4. 数论： - 讨论了阶乘最后非零位的计算、模线性方程组的求解、素数检测、欧拉函数的运用。 5. 数值计算： - 提供了定积分的Romberg方法、多项式求根的牛顿法，以及周期性方程的追赶法解法。 6. 图论—NP搜索： - 针对最大团问题，给出了不同规模下的解决方案。 7. 图论—连通性： - 对于无向图，讨论了关键点、关键边的判定，以及块的划分。对于有向图，涵盖了强连通分支的查找和最小点基的计算。 8. 图论—匹配： - 详细介绍了二分图的最大匹配（包括匈牙利算法的多种实现）和一般图的匹配算法。 9. 图论—网络流： - 包括了最大流的各种算法，如基于邻接阵的算法，以及上下界最大流和最小流的求解。 10. 图论—应用： - 涉及到欧拉回路的识别、树的前序表转化、树的优化算法、拓扑排序、最佳边割集和最佳点割集的计算。 这个模板是ACM竞赛准备的重要参考资料，它覆盖了算法竞赛中可能遇到的许多重要问题，对提升算法设计和实现能力大有裨益。通过深入理解和熟练运用这些知识点，可以有效地提高在ACM竞赛中的竞争力。