CPRI基带数据压缩：低损耗的偏置二次方方法

"本文详细探讨了在CPRI（公共射频接口）中针对基带IQ数据的低损耗压缩技术，特别是针对高斯波形的Mu率压缩方法。Mu率压缩在音频应用中表现出色，但在处理基带信号时可能会导致保真度下降。文章提出了一种创新的偏置二次方方法，旨在减少分段数量，从而更有效地获取适用于基带信号的低Mu值。这种方法实现了2:1的压缩比率，对于标准的LTE测试波形，EVM（误差矢量幅度）的恶化极小，不超过1%。" CPRI接口是现代无线通信基础设施中的关键组成部分，它利用光纤传输频率、相位、复杂数据以及控制信息。面对无线数据需求的指数级增长，运营商和设备制造商正在寻求降低成本的途径，其中包括在基带单元和射频单元之间使用多条高速光纤。 Mu率压缩是一种常见的压缩技术，常见于音频处理，但其在处理基带IQ数据时可能会牺牲信号质量。为了改善这种情况，文章提出了偏置二次方压缩算法，该算法减少了分段的数量，优化了Mu值，以适应基带信号的特点。这种高效的方法允许在保持高质量的同时，实现数据的2:1压缩。实验表明，对于LTE标准的测试信号，采用这种压缩方法，EVM（衡量信号质量的一个指标）的恶化非常有限，小于1%，这表明了该方法的优越性。 随着无线通信标准如3GPP的UTRA、E-UTRA（LTE）和GSM的演进，CPRI接口的带宽需求也在不断攀升，这对硬件和光学组件的成本带来了压力。为了应对这一挑战，CPRI标准不断更新，例如最新的CPRIV6.0版本引入了更高的链路速率和更有效的编码方案，以提高链路效率。然而，带宽的增加同时也加剧了对压缩技术的需求，以降低传输成本并保持信号完整性。 本文深入分析了CPRI接口下基带数据的压缩问题，提出的偏置二次方方法为解决高速无线通信中的带宽压力提供了一种有效且低损耗的解决方案。该方法不仅有助于降低网络基础设施的成本，还能确保在压缩过程中信号质量的最小损失，对于持续发展的无线通信技术具有重要意义。