掌握医学可视化方法与工具:8讲讲座概览
需积分: 9 68 浏览量
更新于2024-07-21
收藏 1.4MB PDF 举报
本篇可视化教程讲座-1是针对IT专业人士的一门课程,由Uppsala大学的Center for Image Analysis (CBA)提供,旨在介绍科学可视化的方法和技术。课程共计8讲,分为理论教学与实践环节,共10次讲座,每讲涵盖不同的主题。
第1章"Introduction"为课程的入门部分,可能涉及可视化的基本概念、历史发展和其在不同领域的应用,帮助学生建立对可视化整体理解的基础。这将引导学员进入后续计算机图形学的探索。
第2章"Computer Graphics Primer"是一堂基础知识课,讲解计算机图形学原理,包括几何变换、色彩理论、纹理映射等内容,这些都是实现视觉表现的关键技术。
第4章"The Visualization Pipeline"深入剖析了可视化的工作流程,包括数据采集、预处理、建模、渲染、交互设计等步骤,使学员掌握从数据到可视化的完整过程。
课程的教师团队由 Filip Malmberg、Stefan Seipel、Patrik Malm、Pontus Olsson和Gustaf Kylberg组成,他们分别在图像处理、医学影像分析等领域有深厚背景,利用可视化作为研究工具。
课程共包含3个计算机练习或作业,每个占据3个学分,通过实际操作帮助学员巩固理论知识并提升技能。此外,还有书面考试作为最终评价,总学分共计8个。
教材推荐《The Visualization Toolkit》,第四版,由Kitware, Inc.出版,ISBN1-930934-19-X,这本书提供了丰富的实例和对象导向的3D图形编程方法,是学习和实践的重要参考资料。
课程的具体信息可以在课程网页<http://www.it.uu.se/edu/course/homepage/vetvis/ht10/>上获取,课程针对的是秋季学期2010年,适合对科学可视化感兴趣的学生和研究人员参加。
最后,"Whatisvisualization?"部分可能会定义和讨论可视化的核心概念,如将其解释为“将抽象的数据或思想转化为直观、易于理解的图像或视觉表示”,强调了这一技术在理解和沟通复杂信息中的关键作用。课程的目标不仅在于传授理论,更在于培养学员运用可视化解决实际问题的能力。
2016-07-15 上传
2008-12-08 上传
2021-05-24 上传
2021-06-01 上传
2021-06-06 上传
2009-09-25 上传
2009-07-13 上传
2023-06-02 上传
2021-04-16 上传
KIRAJ11
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析