北京大学陈晓鸥教授的数字图像处理课程精华概览

本资源是北京大学计算机研究所陈晓鸥教授的数字图像处理课程讲义，内容详实，涵盖了数字图像处理的基础理论和实际应用。课程主要围绕以下几个方面展开： 1. **教材推荐**： - 讲义引用了两本经典的数字图像处理教材：R.C. Gonzalez的《Digital Image Processing》和K.R. Castleman的《Digital Image Processing》，作为学习的参考。 2. **课程结构**： - 课程分为5章，强调实践操作，作业和考试相结合，其中作业占总成绩的50%，笔试占50%。作业要求学生以编程形式完成，培养他们的实际操作能力。 3. **技术发展与起源**： - 课程介绍了数字图像处理技术的发展历史，包括其起源和发展，以及它如何在图像传输过程中提高质量，如去除噪声，以及在模式识别和人工视觉中的应用。 4. **理论基础**： - 技术理论方面，课程涉及到了信号处理、图形学、色彩学等基础知识，并可能讨论了一些独有的技术。 5. **应用领域广泛**： - 数字图像处理被广泛应用在传统领域如医学、军事、航天，以及现代热点领域如印刷制版、电视、互联网、多媒体、DRM、电影特技、游戏、动画制作、数字相机、虚拟现实、电子商务和宽带应用等。 6. **具体实例**： - 课程提供了两个具体的应用案例，如图像质量自动调整和图象的自动拼接，以帮助学生理解技术的实际应用场景。 7. **章节内容**： - 第一章"数字图像基础"详细讲解了图像的基本概念，如数学和计算机表示、图像质量的评价（层次、对比度、清晰度）、颜色模型（RGB、CMYK、HIS、伪彩色和CIE）以及像素的特性（邻域、连通性和距离）。 通过这个讲义，学生可以深入理解数字图像处理的原理，掌握关键技术和方法，并了解其在现实生活中的广泛应用，为后续的学习和职业发展打下坚实基础。