2018年全国数学建模竞赛优秀论文精选

资源摘要信息:"2018年国赛建模优秀论文.zip" 知识点概述： 数学建模竞赛，又称为数学建模国赛，是一项面向全国大学生的大型科技竞赛活动。该竞赛旨在通过解决实际问题来考察学生的数学知识、计算机应用能力以及创新思维。由于其综合性强、应用范围广，数学建模已成为理工科学生锻炼实践能力的重要平台。 优秀论文的特点： 1. 创新性：优秀的数学建模论文通常能够在建模方法或解决问题的策略上提出创新的思路和方法。 2. 实用性：论文所选取的问题往往来源于现实生活中的实际问题，模型的构建能够对实际问题提供有效的解决方案或具有指导意义。 3. 系统性：优秀论文会系统的描述问题背景、建立模型、求解模型、模型分析以及模型的优缺点和可能的改进方向。 4. 逻辑性：论文的论证过程清晰，逻辑性强，能够使读者跟随作者的思路一步步理解问题的解决过程。 5. 文字表达：论文在文字表述上要求准确、简洁、条理清晰，图表和数据支持充分。 涉及知识点： - 数学建模的基本概念：包括模型的分类（例如，优化模型、统计模型、微分方程模型等），建模的基本步骤（问题的识别与分析、假设的提出、模型的构建与求解、模型的验证与分析）。 - 常用的数学软件和编程语言：如MATLAB、Lingo、R语言、Python等，它们在数学建模中的应用，包括数据处理、模型求解、结果可视化等。 - 模型求解方法：包括传统数学方法（如微分方程、线性代数）和现代优化技术（如遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法）。 - 实际案例分析：涉及经济、管理、工程、环境、医疗、军事等多个领域的实际问题，如何通过建立数学模型进行分析和求解。 - 论文写作技巧：包括论文结构的安排、图表的制作、英文摘要的撰写等，这些对于撰写高质量的数学建模论文至关重要。 优秀论文的评价标准： 1. 问题的选择和定义是否明确：考察学生对问题的理解程度以及问题是否有研究价值。 2. 模型的建立是否合理：模型是否适合所要解决的问题，假设条件是否合理。 3. 求解方法是否恰当：是否采用了合适的方法求解模型，算法的选择和使用是否正确。 4. 结果的分析和讨论是否深入：分析结果是否透彻，讨论问题是否深入，能否提出有价值的见解。 5. 论文的表达和格式是否规范：论文是否符合数学建模竞赛的标准，格式是否规范，是否符合学术论文的写作要求。 由于文件名称列表中仅提供了一个与标题相同的文件名，未能提供详细的文件列表，因此无法具体分析每个具体文件的内容。不过，通常这类压缩包文件会包含若干篇优秀论文的全文，每篇论文都会围绕不同的数学建模问题进行探讨和分析。 总体而言，2018年数学建模国赛的优秀论文是数学建模领域知识和应用的集大成之作，它们不仅为学生提供了学习的范本，也为数学建模的教学和研究提供了宝贵的素材。通过阅读这些优秀论文，学生能够更好地理解数学建模的流程，掌握解决实际问题的技能，提升自身的科技创新能力。