DataX ClickHouse数据读写工具包使用指南

需积分: 32 5 下载量 88 浏览量 更新于2024-12-26 收藏 52.81MB ZIP 举报
资源摘要信息:"DataX 是一款由阿里巴巴开源的大数据同步工具,它支持在各种异构数据源之间高效地进行数据迁移和同步。DataX 的设计哲学是简洁、快速、稳定,并且能够透明地扩展以支持更多的数据源。DataX 拥有一个中心调度系统,可以对任务进行分布式调度。它将数据同步的过程划分为多个子任务,并且可以在多个节点上进行并行处理,从而大幅度提高数据同步的效率。 DataX 的核心组件包括 Reader 和 Writer 两种插件。Reader 负责读取数据源,而 Writer 负责写入数据到目标端。DataX 通过 Reader 和 Writer 模块与各种数据源进行交互,实现数据的准确同步。 此次提供的资源文件为 "datax clickhouse_read_writejar.zip",包含了两个主要的组件 jar 包,分别对应 ClickHouse 数据库的 Reader 和 Writer 功能。ClickHouse 是一个用于在线分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统,支持实时的数据写入和读取,特别适合用于大数据分析场景。 clickhousewriter.rar 是 DataX 对 ClickHouse 数据库进行数据写入操作的 Writer 插件,它能够将数据从 DataX 迁移到 ClickHouse 数据库中。clickhousereader.zip 则是对应的 Reader 插件,它可以读取 ClickHouse 数据库中的数据,用于数据同步任务。 使用 DataX 进行 ClickHouse 数据同步时,首先需要准备好相应的 Reader 和 Writer 插件。在 DataX 的配置文件中(通常是 json 格式),需要正确设置 Reader 和 Writer 相关的参数,包括数据源的连接信息、要同步的数据表、字段映射关系、读写策略等。 对于 ClickHouse 的 Writer,配置项可能包括但不限于 ClickHouse 服务器的地址、端口、用户名、密码、所要写入的数据库和表名、以及数据写入时的批大小(batch_size)、超时时间(timeout)等。Writer 的主要作用是将从数据源读取到的数据,按照指定的格式和频率写入到 ClickHouse 中。 对于 ClickHouse 的 Reader,配置项可能包括 ClickHouse 服务器的相关信息、查询语句(用来指定要读取的数据)、数据返回的行数限制等。Reader 的主要作用是从 ClickHouse 数据库中检索数据,并将其传递给 DataX 进行后续的处理和同步。 在实际使用时,用户需要确保已经正确安装 DataX,以及对应的 ClickHouse Reader 和 Writer 插件。之后,用户需要编写 DataX 的任务配置文件,配置 Reader 和 Writer 相关的参数,并启动 DataX 进行数据同步。DataX 会按照配置文件中定义的策略执行任务,完成数据的迁移或同步。 需要注意的是,在进行大数据同步时,数据的完整性和一致性是至关重要的。因此,在使用 DataX 与 ClickHouse 进行数据同步时,还需要考虑错误处理机制、事务一致性保障、数据冲突解决策略等因素,确保数据同步的稳定性和可靠性。 另外,DataX 支持对大数据同步任务进行监控和日志记录,用户可以通过这些信息来跟踪任务的执行情况,并在出现问题时进行快速定位和修复。DataX 的设计使其能够轻松地与各种大数据平台集成,为数据同步提供了一种高效、灵活的解决方案。"

Traceback (most recent call last): File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 732, in _read_bytes data = self._rfile.read(num_bytes) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) socket.timeout: timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/datax-web/modules/datax-executor/bin/../data/applogs/executor/jobhandler/gluesource/833_1678761378000.py", line 36, in <module> db.execute("REPLACE INTO datax_customer_basc_detail_opt " File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/cursors.py", line 148, in execute result = self._query(query) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/cursors.py", line 310, in _query conn.query(q) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 548, in query self._affected_rows = self._read_query_result(unbuffered=unbuffered) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 775, in _read_query_result result.read() File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 1156, in read first_packet = self.connection._read_packet() File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 692, in _read_packet packet_header = self._read_bytes(4) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 738, in _read_bytes raise err.OperationalError( pymysql.err.OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query (timed out)') During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/datax-web/modules/datax-executor/bin/../data/applogs/executor/jobhandler/gluesource/833_1678761378000.py", line 66, in <module> six.reraise(exc) TypeError: reraise() missing 1 required positional argument: 'value'

2023-07-12 上传