ENVI遥感图像处理：植被水体消除与高PSRR LDO

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程，涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理流程、ENVI的使用方法以及多个实际应用专题，如高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等。在其中的一个应用中，提到了如何消去植被和水体的影响，以进行更准确的图像分析。" 这篇教程详细介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件，一个广泛用于遥感数据分析的专业工具。ENVI的特点包括强大的图像处理能力、丰富的功能和用户友好的界面。教程分为多个章节，逐步引导用户了解ENVI的基础知识和高级应用。 在遥感图像处理基础部分，教程强调了从数据源选择到图像信息提取的完整流程，并且详细讲解了如何选择数据源、输入和浏览图像、进行预处理以及信息提取。遥感数据源包括卫星数据，如介绍了获取数据的不同途径。 ENVI入门部分则详细解释了ENVI的基本操作，如安装、数据输入和显示。对于数据输入，教程涵盖了打开不同格式的数据，并讨论了栅格文件系统和存储，包括文件格式、头文件编辑和保存。此外，还介绍了ENVI的系统设置以适应不同的处理需求。 在具体的应用案例中，教程提供了处理高分一号PMS数据的过程，包括大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合等步骤。另一个应用是自然生态环境监测，涉及图像的几何校正、大气校正和生态因子生成，用于环境评价。城市绿地信息提取的应用中，讲解了数据预处理、面向对象的信息提取技术和矢量后处理技术，以消除植被和水体的影响，确保分析的准确性。 其中，针对消去植被和水体的影响，教程给出了具体的操作步骤，包括打开植被矢量文件，创建遮罩并选择对应的数据文件，然后导入矢量文件以掩蔽这些区域。这种方法有助于减少植被和水体反射对图像分析的干扰，提高后续处理的精度。 这篇教程提供了丰富的ENVI操作指导，适用于遥感图像处理的学习者和专业人员，帮助他们掌握ENVI的核心功能并解决实际问题。