路侧数据集标注修正指南

"该文档是关于路侧数据集的标注修改说明，使用labelImg工具进行标注。主要内容涉及对原有自动标注数据集中出现的错误进行修正，包括各类物体的正确标注、错误标注的纠正以及特殊情况的处理。数据集包含7个类别：两轮车、小汽车、卡车、公交车、行人、车牌和三轮车。文档还指出了需要修改的错误标注类型，如类别错误、漏标、重复标注、车牌错误、物体遮挡等情况，并提供了处理这些问题的具体方法，如使用纯色遮挡等。此外，文档还强调了标注的注意事项，如避免背景错标，确保每个对象都有合适的标注框，以及处理车辆密集情况下的标注问题。" 在数据集标注过程中，正确性至关重要。labelImg是一款常用的图像标注工具，用于创建和编辑XML标注文件。用户需要打开工具，选择图片和对应的标注文件夹，以便查看和修改原有标注。数据集的标注类别包括七种不同的对象，每种对象都有特定的标注规则： 1. 两轮车（twowheelsvehicle）: 包括自行车、摩托车和电瓶车，标注时需框住整个车辆，而非仅框车身部分。 2. 小汽车（car）: 这一类别涵盖小汽车、面包车和皮卡，需要注意面包车不属于卡车。 3. 卡车: 不包括面包车，必须正确区分。 4. 公交车（包括客车）: 需要准确标注，避免混淆为其他类型。 5. 行人（person）: 不包括两轮车上的骑手。 6. 车牌: 对于被涂灰的车牌，可以选择不标注。 7. 三轮车（tricycle）: 包括机动和非机动的三轮车。 错误标注的修改主要包括以下方面： - 类别错误：如公交车误标为卡车，需更正标签。 - 背景错标：不应将背景误标为物体，需删除错误标注。 - 漏标：明显可见但未标注的对象需补充。 - 物体遮挡：如果特征不明显，可考虑删除。 - 车牌错误：修正车牌的错误标注。 - 重复标注：删除多余的框，确保每个对象只有一个标注框。 - 标注框大小：调整至合适大小，避免过大或过小。 在车辆密集且难以分辨的情况下，可以删除原有的框并用纯色遮挡，以避免错误的标注。同时，对于同一物体被错误地标记为多个类别的情况，应保留正确的标签，删除错误的。标注框应精确适中，确保每个对象都被完整覆盖，未标注的对象也要进行标注，错误的标签需及时修正。 文档再次强调，本次标注是对原有标注的修改，要求严格按照上述规定进行，纠正错误，补充遗漏，删除重复，确保数据集的准确性和完整性。