MATLAB实现改进LSB对方法的数字水印技术

资源摘要信息:"数字水印技术与MATLAB代码实现" 数字水印技术是一种隐藏信息于图像、视频、音频等多媒体内容中的技术，旨在保护数字媒体版权和验证内容的完整性和来源。Matlab是被广泛使用的数学计算和可视化软件，其强大的矩阵运算能力和丰富的工具箱为数字水印技术提供了良好的开发和测试环境。 在本资源中，讨论的是一套基于最低有效位（Least Significant Bit, LSB）技术的数字水印算法，特别关注于LSB对替换方法。LSB是一种基本的空间域数字水印技术，它的核心思想是利用图像像素值的最低有效位携带水印信息，由于人眼对图像的细节变化不敏感，因此即使在最低有效位上进行修改，人眼也很难察觉到图像的变化，从而实现在不明显影响图像质量的前提下嵌入水印信息。 本代码是改进的LSB对替换方法的应用，旨在减少水印图像的失真。LSB对替换是一种利用像素对的方式进行水印嵌入的方法，它将两个连续像素的最低有效位对进行调制，以达到降低视觉失真的效果。 代码的运行环境是MATLAB，且已经通过R2018a版本测试。在准备运行代码之前，用户需要准备以下内容： 1. 安装好MATLAB软件，并确保至少是R2018a版本。 2. 创建一个名为grayscale photo的文件夹，用于存储需要嵌入水印的灰度图像。 3. 创建一个名为watermark.txt的文本文件，该文件包含要嵌入的水印信息，并存放于项目的根目录下。 4. 创建一个空文件夹用于存放输出的带有水印的图像。 代码的运行方式是在MATLAB中执行唯一的可执行文件。在执行过程中，程序将自动读取grayscale photo文件夹中的所有图像文件，并按照不同的LSB替换方法嵌入水印。具体来说，代码实现了以下几种LSB替换方法： - 定期更换LSB - LSB对 - LSB双对 - LSB三对 - LSB超双 在水印嵌入完成后，程序将使用以下几种测量方法来评估每种方法的性能： - 信噪比（PSNR） - 结构相似性指数（SSIM） - 直方图绝对误差（Hae） 结果将展示每种方法生成的带有水印的图像，以及提取的水印信息。同时，还会生成三个Excel文档，分别包含上述三种测量方法的评估结果。 在算法的测试过程中，使用了三个图像质量评估指标：PSNR、SSIM和Hae，用以衡量不同水印方法对原始图像质量的影响。通过比较这些指标，可以评估不同水印方法的性能，从而为选择合适的水印策略提供依据。 最后，资源中提到的"系统开源"标签意味着此套数字水印工具和相关的代码是开源的，允许用户自由地查看、使用和修改代码。开源项目通常能够促进技术交流和创新，允许更多的研究者和开发者参与到系统的改进和功能的拓展中去。 从文件名称列表"Digital_Watermarking-LSB-pair-master"中可以看出，这是一个被压缩成包的文件集合，其中"master"通常表示这是仓库的主要或最新的代码版本。在Git版本控制系统中，"master"分支是默认的主分支，用于存放经过测试并且稳定的代码。该文件列表暗示用户可以从这个"master"分支下载到完整的数字水印项目代码，包括所有必要的资源和文档，以供进一步的使用和研究。