持续集成中的测试用例集优化研究

"这篇研究论文主要探讨了持续集成测试用例集优化的相关议题，作者是李英玲和王青，发表于《软件学报》2018年10月刊，期刊号ISSN1000-9825。文章重点关注在基于互联网的软件开发中，如何通过优化持续集成的测试用例集来平衡测试资源和测试质量，以应对快速迭代和保证产品质量的需求。" 在当前的软件开发环境中，持续集成（Continuous Integration, CI）是一种重要的实践，它要求开发人员频繁地将代码集成到主干，每次集成都通过自动化测试来确保代码质量。然而，运行全部的测试用例会消耗大量资源，延长测试反馈周期，而选择不合适的测试用例集则可能无法充分覆盖需要测试的代码，从而影响集成的质量。因此，持续集成测试用例集优化成为了一个亟待解决的问题。 文章提出了五个研究问题，包括研究主题、影响因子、研究方法、研究对象以及性能评价标准。通过查阅近十年的文献，作者筛选出39篇相关研究作为分析对象。这些研究涵盖了测试用例的选择、排序、生成以及测试套件的减少等多个方面，旨在找到在不影响测试质量的前提下，减少资源消耗的有效策略。 通过对这些文献的数据分析和可视化展示，作者揭示了持续集成测试用例集优化的研究现状，提供了对该领域研究的深度洞察，并指出了当前面临的问题与挑战。关键词包括持续集成、自动测试、测试用例选择、测试用例排序、测试用例生成和测试套件减少，表明研究涵盖了这一领域的主要技术方向。 这篇综述对于从事软件工程、持续集成以及测试优化的研究人员具有重要参考价值，它梳理了现有的研究成果，为未来的研究提供了方向，并指出了需要进一步探索的领域，如更高效的测试用例选择算法、减少测试冗余以及如何快速适应软件变化等。