弹簧单高跷跳：三元图与特效半透流光shader在JMP中的应用

在《JMP统计和图形指南》的第6版中，章节44.2探讨了弹簧单高跷跳的简单三元图，这是一个示例性的应用，展示了如何在JMP这款强大的统计和图形软件中进行数据分析。JMP是SAS公司的一个业务单元，提供了直观且交互式的数据分析工具。该章节的重点在于利用图中的X1、X2和X3变量进行可视化，并通过滑动杆交互式地调整未在绘图列表中直接显示的变量X4和X5，以观察它们对结果的影响。 等高线公式可能包含额外的变量，JMP会智能地添加滑动条以增强用户的探索体验。这种特性体现了JMP在处理复杂数据集时的灵活性，允许用户实时调整参数以深入理解数据的关系。章节还提到了统计分析的一些基本原则，如指定模型类型（如响应模型、连续响应模型、记名响应模型、保序响应模型和因子模型），选择合适的分析方法，以及对模型的有效性和假设检验的重要性。 在理解JMP时，读者需要注意一些前提条件，包括对计算机操作的基本掌握、对统计原理的理解，以及对样本数据和脚本的处理。此外，章节还强调了使用JMP时的一些惯例和组织原则，帮助用户更高效地进行数据探索和分析。 在这个章节中，作者引用了Marcel Proust的话，暗示真正的科学发现并不在于寻找全新的研究领域，而在于运用新的视角和方法去解读已知的数据。这正是JMP这类工具的价值所在，它提供了创新分析手段，帮助研究人员挖掘数据背后的新见解。 弹簧单高跷跳的简单三元图展示了JMP在交互式数据可视化和探索方面的实力，以及其在统计分析中的应用深度，包括模型选择、假设验证和不确定性量化等核心概念。这对于理解和使用JMP进行复杂数据处理和决策支持具有重要的指导意义。