高速图像采集驱动的嵌入式指纹识别系统设计

本文主要探讨了基于高速图像采集的指纹识别系统的详细设计与实现策略。研究的核心是利用数字信号处理器（DSP）芯片对指纹图像进行高效处理，其在指纹识别中的关键作用在于其强大的计算能力和专用的汇编指令集。通过与C语言的混合编程，优化算法执行效率，使得系统能够快速识别指纹特征。 文章中特别强调了高速图像采集技术的应用，它能够显著提升识别过程的速度，减少延迟，从而实现实时或接近实时的指纹匹配。外扩Flash存储器被用于存储指纹识别的程序和特征数据，这确保了系统的稳定性和可靠性，即使在有限的存储空间内也能有效地管理大量的指纹样本。 设计过程中，硬件平台的选择是至关重要的。一个高效且低功耗的硬件环境确保了系统的整体性能和能源效率，这对于嵌入式设备尤其重要，因为它们通常需要长时间运行且对电池寿命有较高要求。通过移植优化后的指纹识别算法，作者构建了一个兼顾速度、准确性和效能的嵌入式指纹识别系统。 这篇论文不仅介绍了理论概念，还提供了实际操作层面的技术细节，包括硬件选型、软件开发方法以及如何通过高速图像采集和精确算法来提高指纹识别的实时性和准确性。这项工作对于推动指纹识别技术在安全应用领域，如门禁系统、移动设备解锁等场景中的实际应用具有重要意义。