基于复杂网络的电网脆弱性分析与量化评估研究

李炅聪论文12171 本篇论文主要研究了基于复杂网络的电网脆弱性分析与量化评估。电力系统作为维持国计民生的重要组成部分，其稳定性、可靠性及安全性至关重要。近年来，世界各地发生的多起大停电事故也引起越来越多专家学者的关注。 在本研究中，我们提出了一个基于复杂网络的电网脆弱性分析模型。该模型将电网视为一个复杂网络，节点代表电力系统中的各个组件，如发电机、变压器、电缆等，而边代表这些组件之间的连接关系。通过对该网络的分析，我们可以识别出电网中的脆弱环节，从而评估电网的脆弱性。 我们使用了复杂网络理论中的概念，如节点度、聚类系数、 Betweenness centrality 等来描述电网的拓扑结构。同时，我们也使用了机器学习算法来对电网的脆弱性进行评估。我们的结果表明，基于复杂网络的电网脆弱性分析模型可以 effectively identify the vulnerable components in the power grid. 此外，本研究还探讨了电网脆弱性的评估方法。我们提出了一个综合评价模型，通过对电网的拓扑结构、电流分布、故障率等多种因素的考虑，来评估电网的脆弱性。我们的结果表明，该模型可以对电网的脆弱性进行准确的评估，从而为电网的运行和维护提供科学依据。 本研究提出了一个基于复杂网络的电网脆弱性分析模型和一个综合评价模型，旨在评估电网的脆弱性和识别脆弱环节。我们的结果表明，这些模型可以为电网的运行和维护提供科学依据，从而提高电网的稳定性和可靠性。 在本研究中，我们也讨论了电网脆弱性的影响因素，包括电网的拓扑结构、电流分布、故障率等。我们发现，电网的拓扑结构对电网的脆弱性具有重要影响，而电流分布和故障率也对电网的脆弱性产生一定的影响。 本研究提出了一个基于复杂网络的电网脆弱性分析模型和一个综合评价模型，旨在评估电网的脆弱性和识别脆弱环节。我们的结果表明，这些模型可以为电网的运行和维护提供科学依据，从而提高电网的稳定性和可靠性。 在未来，我们计划继续研究电网脆弱性的评估方法，并探讨基于复杂网络的电网脆弱性分析模型在实际应用中的可行性和效果。同时，我们也计划与电网行业的专家和学者进行合作，旨在推广基于复杂网络的电网脆弱性分析模型的应用。