DSmT改进的DEMATEL方法：解决专家推断问题与融合

本文主要探讨的是"基于DSmT的DEMATEL改进新方法"，发表于2014年的《计算机工程与应用》期刊，由杜元伟和杨娜两位作者代表昆明理工大学管理与经济学院撰写。DEMATEL（决策试行与评价实验室）方法是一种运用图论和矩阵论原理进行系统因素分析的工具，最初由美国学者Fontela提出。该方法的核心是通过专家打分确定系统因素之间的直接影响力，并通过计算综合影响矩阵来识别关键因素，如原因度和中心度，从而对系统进行分类并提出管理建议。 然而，原始的DEMATEL方法存在两个主要问题：一是正规化后的关系矩阵可能不收敛，导致在某些情况下方法失效；二是由于语言标度间的独立性问题，Dempster法则无法直接融合多专家的意见。为解决这些问题，文章借鉴了Lee和Tzeng的改进思路，结合语言评估标度和证据理论中的基本信度分配函数，构建了一种更灵活的专家推断信息提取机制。通过引入DSmT（距离相似度测量理论）的组合规则，作者提出了一个能有效整合所有专家推断信息的融合机制。这种方法不仅克服了原有方法的局限，而且能够更精确地处理复杂系统中的因素影响分析。 具体来说，新的改进方法包括以下几个步骤： 1. **专家意见整合**：利用DSmT的规则处理语言标度的依赖性，确保多源信息的有效融合。 2. **柔性表达**：通过DSmT的优势，允许专家用更加自然和灵活的方式表达他们的判断。 3. **矩阵运算**：计算综合影响矩阵，同时考虑直接和间接影响力，提高分析的准确性和稳定性。 4. **因素分类**：基于改进的矩阵运算，确定因素的中心度和原因度，以识别核心驱动因素和受控因素。 5. **管理建议**：根据分析结果，提供针对性的管理策略和决策指导。 本文的贡献在于提供了一种更稳健且适应性强的DEMATEL方法，适用于解决市场营销、控制系统、安全问题以及群决策等领域的复杂系统分析。通过这种方法，系统分析师可以更好地利用专家知识，提高决策的质量和效率。