改进小波阈值法提升电能质量信号去噪效果

本文主要研究的是"基于小波变换的电能质量信号去噪方法的改进"。电能质量的监测在现代电力系统中至关重要，因为随着电力电子设备的广泛使用和非线性负荷的增长，电网信号往往会受到噪声的严重影响，这可能导致电能质量下降，影响电力系统的稳定性和设备的正常运行。电能质量信号去噪是提高信号分析准确性的关键步骤。 传统的硬阈值去噪方法在处理电能质量信号时可能会遇到效果不佳的问题，主要表现在处理过程中的恒定偏差导致信号失真。为了克服这一难题，作者提出了一个改进的自适应阈值去噪策略。该方法首先对阈值门限进行了优化，通过调整阈值以更好地适应信号特性。接着，引入软阈值函数，这是一种非线性滤波器，能够有效地抑制噪声同时保留信号的细节信息。 不同于以往的研究，本文的创新在于针对软阈值函数的不足，设计了一种新的小波阈值函数，旨在减少估计的小波系数与信号小波系数之间的偏差，从而减少信号失真。作者通过实验仿真验证了新算法的有效性，结果显示，相较于传统的硬阈值和软阈值方法，改进后的算法在信噪比方面有显著提升，而均方误差则有所降低，这意味着信号去噪后的特征信息得以更好地保留，对于电能质量信号的检测和分析更为精确。 本文的工作对于电能质量信号处理领域的实际应用具有重要意义，它不仅提升了去噪效果，还为电能质量信号的后续分析提供了更高质量的数据基础，有助于电力系统的稳定运行和工业生产的高效管理。