LINGO软件入门教程：解决线性规划与运输问题

"这篇资源是关于LINGO软件的快速入门指南，主要涵盖了LINGO在Windows环境下的基本操作，包括命令、运算符、数学函数、集循环函数以及输入和输出函数的使用。通过两个实例，解释了如何利用LINGO解决线性规划问题和运输问题。此外，还介绍了LINGO的文件菜单功能，如新建、打开和保存模型等操作。" LingO是一款强大的优化建模语言和求解器，用于处理各种数学优化问题，如线性规划、整数规划、非线性规划等。在Lingo中，用户可以通过编写模型定义问题并求解。 首先，我们来看如何在LINGO中解决一个简单的线性规划问题。在例1.1中，给出了一个最小化成本的LP问题，用户需要在模型窗口中输入相应的代码，定义目标函数和约束条件，然后点击运行按钮进行求解。在这个例子中，代码简洁明了，直观展示了LINGO的语法结构。 接着，例1.2展示了如何使用LINGO解决运输问题。这是一个典型的网络优化问题，涉及多个发点和收点的最小费用运输。在模型定义中，使用了集合、变量和数据段来描述问题，并通过循环函数设定约束。`@for`循环语句在LINGO中用于遍历集合元素，确保满足供需平衡和生产能力限制。 在LINGO的Windows命令中，文件菜单提供了基本的文件操作。例如，“新建”用于创建新的模型窗口，允许输入新的模型定义；“打开”则用于加载已存在的模型文件，以便继续编辑或求解。这些基本操作对于频繁地编辑和测试模型至关重要。 此外，LINGO还支持多种运算符，包括基本的算术运算符（加、减、乘、除等）、比较运算符（等于、不等于、大于、小于等）以及逻辑运算符。数学函数库提供了广泛的数学函数，如求和、最大值、最小值等，便于在模型中构建复杂的数学表达式。集循环函数允许用户方便地处理集合数据，而输入和输出函数则帮助用户读取和显示模型结果。 LINGO快速入门资源提供了一个直观的学习平台，让初学者能够迅速掌握如何用LINGO构建和求解优化模型。通过实践和进一步学习，用户可以利用LINGO解决更复杂的企业运营、资源分配和决策问题。