LINGO软件入门教程:解决线性规划与运输问题
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更新于2024-07-18
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"这篇资源是关于LINGO软件的快速入门指南,主要涵盖了LINGO在Windows环境下的基本操作,包括命令、运算符、数学函数、集循环函数以及输入和输出函数的使用。通过两个实例,解释了如何利用LINGO解决线性规划问题和运输问题。此外,还介绍了LINGO的文件菜单功能,如新建、打开和保存模型等操作。"
LingO是一款强大的优化建模语言和求解器,用于处理各种数学优化问题,如线性规划、整数规划、非线性规划等。在Lingo中,用户可以通过编写模型定义问题并求解。
首先,我们来看如何在LINGO中解决一个简单的线性规划问题。在例1.1中,给出了一个最小化成本的LP问题,用户需要在模型窗口中输入相应的代码,定义目标函数和约束条件,然后点击运行按钮进行求解。在这个例子中,代码简洁明了,直观展示了LINGO的语法结构。
接着,例1.2展示了如何使用LINGO解决运输问题。这是一个典型的网络优化问题,涉及多个发点和收点的最小费用运输。在模型定义中,使用了集合、变量和数据段来描述问题,并通过循环函数设定约束。`@for`循环语句在LINGO中用于遍历集合元素,确保满足供需平衡和生产能力限制。
在LINGO的Windows命令中,文件菜单提供了基本的文件操作。例如,“新建”用于创建新的模型窗口,允许输入新的模型定义;“打开”则用于加载已存在的模型文件,以便继续编辑或求解。这些基本操作对于频繁地编辑和测试模型至关重要。
此外,LINGO还支持多种运算符,包括基本的算术运算符(加、减、乘、除等)、比较运算符(等于、不等于、大于、小于等)以及逻辑运算符。数学函数库提供了广泛的数学函数,如求和、最大值、最小值等,便于在模型中构建复杂的数学表达式。集循环函数允许用户方便地处理集合数据,而输入和输出函数则帮助用户读取和显示模型结果。
LINGO快速入门资源提供了一个直观的学习平台,让初学者能够迅速掌握如何用LINGO构建和求解优化模型。通过实践和进一步学习,用户可以利用LINGO解决更复杂的企业运营、资源分配和决策问题。
2008-06-08 上传
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