使用PB将Excel数据导入数据仓库DW

"将Excel数据导入PowerBuilder的数据窗口(DW)" 在信息技术领域，数据处理和分析是常见的任务之一，其中涉及到不同数据源之间的数据迁移。在本案例中，我们需要将Excel电子表格中的数据导入到PowerBuilder (PB) 的数据窗口对象（DW）中。PowerBuilder是一种流行的、基于事件驱动的开发工具，广泛用于构建数据库应用程序。数据窗口是PowerBuilder的一个核心组件，它允许用户以多种方式展示、操作和管理数据库中的数据。 要实现这个过程，可以使用自定义的脚本函数或事件来完成。例如，这里提供了一个名为 `importfile()` 的函数，它可能会被触发于一个控件（如按钮）的点击事件，如 `cb_1::clicked()`。这个事件处理程序执行以下步骤： 1. **打开文件对话框**：`GetFileOpenName` 函数被用来显示一个文件选择对话框，让用户选择要导入的Excel文件。对话框预设过滤器设置为 'XLS'，确保用户只能选择Excel文件。选择的文件路径存储在 `ls_path` 变量中，文件名存储在 `ls_name` 变量中。 2. **清理数据窗口**：在导入新数据之前，通过调用 `dw_1.Reset()` 清除数据窗口的现有数据，以确保导入的是最新数据，而不是与旧数据混合。 3. **准备数据接收**：创建一个二维数组 `a[1000,1000]` 来临时存储Excel数据。这里的大小可以根据实际需要调整，以适应可能的最大数据量。 4. **读取Excel数据**：这一步通常会涉及使用某种库或API来读取Excel文件，如使用 OLE Automation、JExcelAPI 或其他第三方库。由于代码没有给出这部分内容，我们假设有一个未显示的步骤，从Excel文件中读取数据并填充到数组 `a` 中。 5. **导入数据到数据窗口**：读取数据后，需要将数组中的数据逐行写入数据窗口。这可以通过循环遍历数组，然后使用数据窗口的 `InsertRow` 和 `SetItem` 等方法来实现。例如： ```pb for i = 1 to li_row_count for j = 1 to li_column_count dw_1.InsertRow(i - 1) dw_1.SetItem(i - 1, j - 1, a[i, j]) end for end for ``` 这里 `li_row_count` 和 `li_column_count` 分别表示Excel文件的行数和列数。 6. **更新数据窗口**：最后，可能需要调用 `dw_1.AcceptText()` 或 `dw_1.ApplyUpdates()` 更新数据窗口的状态，并将数据提交到数据库（如果数据窗口与数据库连接）。 这个过程适用于小到中等规模的数据导入，对于大量数据，可能需要考虑更高效的方法，如批处理或使用数据库的批量导入功能。同时，考虑到错误处理和性能优化，通常还需要添加异常处理代码，并评估是否需要预先加载Excel数据到内存，或者分批处理以减少内存占用。 注意，PowerBuilder 从版本 10 开始支持直接连接到Excel文件，通过 OLE DB 或 ODBC 数据源，这使得数据导入过程可能变得更直接和简单，无需中间的数组存储。然而，对于较早的版本，上述方法仍然是常见且实用的解决方案。