HJ-1A/1B卫星多光谱数据的FLAASH大气校正技术

"环境小卫星多光谱数据的精确大气校正是通过FLAASH算法实现的，该方法在ENVI软件中提供了强大的支持。环境小卫星（HJ-1A/1B）是我国用于环境与灾害监测的重要卫星，携带了不同类型的传感器，包括CCD相机、超光谱成像仪（HSI）和红外相机（IRS）。这些数据在应用前需要进行几何和光谱预处理，以便提高分析的准确性和可靠性。 ENVI软件是进行数据预处理的关键工具，它能方便地读取和处理HJ-1A/1B卫星的数据。对于CCD数据，通常以Geotiff格式分发，每个波段为单独的文件，可通过ENVI的Layer Stacking工具合并成多波段文件。而HSI数据则以HDF5格式提供，需要ENVI的HDF5读取补丁才能读取。此外，还有专门的HJ-1数据读取补丁可简化数据导入过程，用户可以直接读取并输出带有中心波长等信息的标准栅格文件。 在ENVI中，FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）大气校正是一个常用的方法，它能有效去除大气对遥感图像的影响，提高地表反射率的准确性。FLAASH算法基于大气辐射传输模型，通过分析图像中的大气窗区来估算大气条件，然后校正整个图像。在进行FLAASH大气校正时，需要确保Calibration和Layer Stacking选项被选中，以便进行定标和波段堆叠。 此外，为了应用FLAASH，可能还需要对原始数据进行格式转换，例如从BSQ格式转换为BIL或BIP格式，这有助于ENVI更好地处理数据。完成大气校正后，可以进一步分析数据，构建波谱响应函数，进行植被指数计算、地物识别等多种应用，以支持自然灾害、生态环境的监测和评估。 环境小卫星多光谱数据的FLAASH精确大气校正涉及了数据读取、预处理、大气校正等多个步骤，这些步骤都是利用ENVI软件和特定的补丁工具来完成的，目的是提高数据的科学价值和应用潜力，服务于环境与灾害管理。"