Multy Back-Testing: 用Python构建测试基础设施

资源摘要信息:"multy-back-testing:测试基础设施以实现整体多方面的支持" 标题中的知识点： 1. 测试基础设施：指的是进行软件测试所需的环境、工具和流程的集合。在这个上下文中，基础设施应该能够支持多方面的测试，包括但不限于单元测试、集成测试和性能测试等。 2. 整体多方面的支持：表明测试基础设施需要能够全面地覆盖软件的各个方面，从而确保软件的质量和性能。 描述中的知识点： 1. Python环境搭建：在开始进行项目之前，需要搭建Python运行环境。 - 获取Python 3.6+：确保使用的Python版本为3.6或更高版本，因为新版本的Python在语法和性能上有所改进。 - 使用virtualenv创建虚拟环境：virtualenv是一个用来创建隔离的Python环境的工具，它可以帮助开发者管理项目依赖，确保每个项目在独立的环境中运行。 - 激活虚拟环境：通过执行源环境/bin/activate命令来激活虚拟环境，以便在隔离的环境中安装和运行项目依赖。 2. 克隆项目：通过Git命令克隆远程仓库到本地，以便获取项目的源代码和相关资源。 3. 安装依赖：使用pip安装命令和requirements.txt文件来安装项目所需的所有Python包。这是确保环境一致性的关键步骤。 4. ETH节点模拟：由于以太坊节点的设置和启动可能非常繁重，所以开发了一个Python模拟节点，用以模拟真实节点服务所需的连接和事件。 - 使用python eth_service_main.py命令启动ETH节点模拟器。 - 可以通过提供额外参数来自定义模拟器的行为，例如指定监听地址和端口等。 5. 功能测试：指的是验证软件的各个功能是否按预期工作的测试过程。 - 涵盖了Multy Back HTTP API的测试：测试将对HTTP API进行，验证请求和响应是否符合预期。 - 使用python func_test_main.py命令启动功能测试。 标签中的知识点： 1. Python：标签中提到Python，表明该项目或程序是用Python语言编写的。Python是目前非常流行的高级编程语言，它广泛应用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化脚本等领域。 压缩包子文件的文件名称列表中的知识点： 1. multy-back-testing-master：这表明了文件是该项目的主要版本，通常包含了项目的主代码库。从文件名推断，这个压缩包中可能包含了项目的源代码、文档、测试脚本、依赖关系文件、配置文件等。 总结来说，multy-back-testing项目提供了一套完整的测试基础设施，使得开发者能够在一个隔离且可控的环境中测试和验证软件项目的各个方面。通过Python脚本模拟以太坊节点和进行功能测试，项目旨在支持对HTTP API的多维度测试。此外，该项目还使用了Python虚拟环境来管理依赖，确保了开发环境的稳定性和可重复性。