ZooKeeper详解：节点属性与数据模型

"节点创建属性在云计算环境中的应用主要体现在分布式协调服务ZooKeeper中，它是电子工业出版社刘鹏主编《云计算》教材配套课件的一部分，涵盖了ZooKeeper的数据模型、数据读写机制以及使用方法等内容。ZooKeeper作为一个通用的分布式锁服务，用于协调分布式应用，比如为HBase等提供服务。" 在ZooKeeper的数据模型中，它采用了层次化的目录结构，类似于常规文件系统，但不允许路径名称包含"/"。每个节点（Znode）可以存储数据并拥有子节点，同时允许客户端设置监视器来监听节点变化。Zookeeper的节点有两种特殊属性： 1. Ephemeral（临时节点）：这类节点不会持久保存，当创建它的客户端会话结束时，无论是客户端主动断开还是由于网络问题，该节点都会被自动删除。这种特性适用于实现短暂的服务注册和服务发现。 2. Sequence（序列节点）：在创建节点时，ZooKeeper会自动在节点名后添加一个递增的序列号，如"x-1", "x-2", "s-3", "x-4"等，这在需要有序ID或者分配资源时非常有用。 ZooKeeper的读写机制保证了数据的一致性和高可用性。它是由多个Server组成的集群，包含一个Leader和多个Follower，每个Server都保存了数据副本，确保全局数据一致。读写操作通过分布式方式完成，更新请求由Leader处理并确保顺序执行，保证了数据更新的原子性。此外，客户端不论连接到哪个Server，都能看到一致的数据视图，并能在短时间内获取到最新的数据。 ZooKeeper的API提供了创建、删除、修改、获取数据以及监控节点变化等基本操作。例如，`create(path, data, acl, flags)`用于创建节点，`delete(path, expectedVersion)`用于删除节点，`setData(path, data, expectedVersion)`用于更新节点数据，`getData(path, watch)`用于获取节点数据，`exists(path, watch)`用于检查节点是否存在，`getChildren(path, watch)`用于获取子节点列表，而`sync(path)`则用于同步节点状态。 通过这些特性，ZooKeeper在云计算环境中扮演了关键角色，有效地解决了分布式系统的协调问题，提高了服务的稳定性和效率。