工作流日志中的组织结构挖掘方法

"基于工作流日志的组织结构挖掘研究.pdf" 这篇论文探讨了如何从工作流日志中挖掘组织结构和执行者之间的交互信息。在现代企业中，工作流管理系统记录了各个业务流程的执行情况，这些日志数据包含丰富的组织行为信息。论文作者分析了工作流日志中的活动执行者信息，这是理解组织结构和成员间互动的关键。 首先，论文引入了多种距离公制，用于量化日志中活动执行者之间的关系强度。这些距离公制可以帮助识别不同执行者之间的相似性和差异性，从而揭示他们在组织中的角色和相互作用。例如，基于活动相似度的距离公制可以衡量执行相同或类似活动的员工之间的关系，而基于过程实例相似度的公制则关注于执行相同流程实例的人员。 接着，论文提出了三种组织结构挖掘的方法： 1. 默认挖掘：这是一种基础方法，通常基于预定义的角色和职责来构建组织网络。它假设日志中的活动执行者与已知的组织结构相匹配。 2. 基于活动相似度的挖掘：这种方法侧重于执行相同或相似活动的执行者，通过分析他们的共同任务来推断组织结构。 3. 基于过程实例相似度的挖掘：这种方法考虑了整个工作流程的执行情况，通过比较不同过程实例的执行路径来揭示组织成员之间的协作模式。 通过应用这些挖掘方法，可以从工作流日志中构建出组织网络。组织网络是一个图形模型，其中的节点代表组织实体（如部门、角色或个体员工），边则表示它们之间的交互和依赖关系。这样的网络能够直观地展示组织的结构和动态，有助于管理层理解和优化组织的运作。 论文还提供了一个具体的挖掘实例，对上述方法进行了验证和解释，进一步证明了这些方法的有效性。这个实例可能涉及具体的工作流程数据，通过分析这些数据，研究人员能够揭示隐藏在日志背后的组织模式。 总结来说，这篇研究聚焦于工作流日志的分析，通过提出和应用不同的挖掘技术，有效地从数据中提取出组织结构信息，这对于企业管理和决策支持具有重要意义。此外，它还强调了利用数据驱动的方法来理解复杂组织结构的潜力，为未来的研究和实践提供了有价值的参考。