黄河源头径流量周期变化规律:小波方法揭示的关键因素与趋势
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更新于2024-08-12
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该论文《基于小波方法的黄河源头径流量的周期变化规律》发表于2007年的南京大学学报(自然科学)第43卷第3期。作者梁四海、万力和胡伏生、张建锋合作研究,利用小波变换和小波系数方差分析方法对黄河自1955年至1999年间沿水文站的径流量周期性进行了深入探讨。他们发现黄河源头的径流量表现出明显的周期性,具体表现为一个振动幅度显著的强趋势项和两个显著周期,即3到4年和7到8年。
强趋势项揭示了黄河源头径流量的长期趋势,自20世纪50年代以来,这一趋势呈现出低值-高值-低值的模式,这直接决定了径流量的枯-丰-枯变化规律。这个变化趋势是导致90年代以来源区径流量持续减少的主要原因。论文通过计算径流量与气象要素(如气温和降水)的小波系数相关系数,确认了强趋势项与气温变化紧密相关,气温的变化趋势主导了径流量的整体变化。同时,3到4年和7到8年的周期性与降水的同步变化有关。
值得注意的是,论文还指出,黄河源头的三次断流事件的根本原因可以追溯到强趋势项和这两个显著周期的共同作用。在预测方面,研究者认为1999年后的时期内,黄河源头可能仍然处于枯水期,而到了2020年可能会进入丰水期。这一研究成果对于理解黄河源头径流量的动态变化规律以及水资源管理具有重要的科学价值。
该研究使用小波分析技术,这是一种强大的数学工具,能有效地捕捉信号的局部性和非平稳性特性,因此在水资源管理和气候变化研究领域得到了广泛应用。通过这种方法,研究人员能够更深入地揭示自然系统的复杂性,并为政策制定者提供依据,以应对黄河源头径流量变化带来的挑战。
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