改进相空间SVM方法优化月径流模拟：延迟时间和嵌入维数研究

该研究论文"基于改进相空间重构原理的支持向量机月径流模拟 (2013年)"由胡昌军撰写，发表在工程技术类期刊上，主要关注的是如何结合交叉验证支持向量机（CV-SVM）技术和相空间重构理论来提高径流时间序列模拟的精度。在传统的相空间重构方法中，确定延迟时间τ（表示系统状态变化所需的时间步长）和嵌入维数m（表示系统状态空间的维度）是一个关键步骤，但目前存在多种方法，每种方法的结果可能有所差异。 作者认识到这种方法的局限性，因此采取了试凑法，将延迟时间τ和嵌入维数m的取值范围设定在2至10之间，构建了81个不同的CV-SVM模型，用于南利河董湖站的月径流模拟。通过这种方法，作者试图找到最佳的延迟时间和嵌入维数组合，以优化模型的预测性能。同时，研究还对这些参数的选择进行了与自相关函数法等其他常用延迟时间确定方法的对比分析，目的是探讨延迟时间和嵌入维数对月径流模拟精度的具体影响以及可能存在的规律。 这项工作对于理解和支持向量机在水文学中的应用具有重要意义，特别是在径流模拟方面，因为它不仅提供了一种新的模型构建策略，还为基于时间序列的水文预测预报提供了实用的工具和参考依据。论文的关键术语包括相空间重构、支持向量机、交叉验证和径流模拟，其研究成果被分类为P334.92，并获得了文献标识码A，文章编号1672-643X(2013)04-0210-07，表明这是一篇经过同行评审并在2013年发表的研究论文。