SPSS19.0数据导入与分析指南

"本资源是关于SPSS19.0的经典教材，主要讲解如何进行SPSS的数据操作和分析。" 在数据分析领域，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用的统计分析软件，尤其适合社会科学的研究者。SPSS19.0版本增加了许多新功能，使得数据处理和分析更加便捷。本教材详细介绍了如何使用SPSS19.0进行数据管理和统计分析。 首先，教材关注的是SPSS数据文件的建立。数据文件的创建可以通过多种方式实现，包括新建数据文件、打开已有数据文件、使用数据库查询以及从文本向导导入数据。对于新建数据文件，用户只需通过【File】菜单选择【New】，然后点击【Data】，即可创建一个空白的数据文件，方便直接录入数据。这一功能在SPSS19.0中得到了增强，支持同时打开和操作多个数据文件，提高了工作效率。 其次，打开已有数据文件的步骤是通过【File】菜单选择【Open】，再点击【Data】，找到所需的数据文件并双击打开。这个功能对于处理历史数据或者需要比较不同数据集的情况非常实用。 在处理大型数据源时，SPSS19.0允许直接从数据库导入数据。用户可以通过【File】菜单选择【Open Database】，然后【New Query】，在数据库向导中选择合适的文件类型并按照提示操作。这种方式适用于那些存储在数据库系统中的复杂数据。 对于文本数据，SPSS提供了一个文本向导，通过【File】菜单的【Read Text Data】命令，用户可以选择要导入的文本文件，然后按照向导逐步完成导入过程。这使得处理CSV、TSV或其他文本格式的数据变得简单易行。 教材还提供了一个实例，详细说明了如何导入股票指数数据。以文件2-1.xls为例，用户需要通过【File】菜单的【Open】，然后【Data】，选取该Excel文件并导入到SPSS中。这个实例展示了实际操作中的步骤，帮助读者更好地理解导入数据的过程。 这本SPSS19.0经典教材涵盖了数据导入的基本方法，为初学者提供了清晰的指南。通过学习，用户不仅可以掌握SPSS的基本操作，还能进一步提升数据分析能力，进行各种复杂的统计分析，如描述性统计、假设检验、回归分析等。对于社会科学、市场研究、教育评估等领域的工作，这是一份非常实用的学习资源。