复杂结构刚体惯性参数识别精度提升研究

"本文主要研究了结构刚体惯性参数的识别精度问题，特别是在复杂结构中的应用。通过对某具体复杂结构的分析，论文指出响应点和激励点的选择对识别精度至关重要。作者提出了一种基于矩阵分析的提高刚体惯性参数识别精度的方法，并通过实际工程案例验证了其有效性。该研究对于正确进行机械系统动力学分析、优化控制以及产品结构性能评估具有重要意义。" 在结构动力学中，刚体惯性参数，包括重心位置、转动惯量和惯量积，是至关重要的参数，直接影响着系统的动态行为分析。传统的测量方法，如落体测试法和振摆测试法，由于设备限制和误差大，不适用于大型或复杂结构。数值计算法虽然可以避免这些问题，但需要精确的三维模型，对于复杂结构的建模是一项挑战。 本文引入了基于试验模态分析的惯性参数识别法，这种方法可以克服传统方法的局限性。研究者以摩托车发动机为例，探讨了在复杂工程结构中，如何通过选择合适的响应点和激励点来提高识别精度。他们从矩阵分析的角度出发，提出了一套策略，这不仅为提高识别精度提供了理论支持，还具有实际应用价值。 在刚体惯性参数识别方法部分，文章阐述了以频率响应函数质量线理论为基础的计算过程。首先，通过建立参考坐标系和重心坐标系，然后计算重心坐标，以此作为惯性参数计算的基础。这种方法强调了在识别过程中，正确选择参考点的重要性。 这篇论文对刚体惯性参数识别的精度问题进行了深入研究，提出的策略对于实际工程应用具有指导意义，尤其是在处理复杂结构的动力学分析时。通过具体的工程实例验证，这种方法的有效性得到了进一步确认，为后续的相关研究提供了坚实的基础。