Ambari配置Yarn ResourceManager HA实战指南

"Yarn ResourceManager HA配置" YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop中的一个关键组件，负责管理集群资源，调度应用程序，并提供服务给应用管理器。ResourceManager（RM）是YARN的核心，它负责全局的资源管理和分配。然而，单一的ResourceManager存在单点故障的风险，因此引入ResourceManager High Availability (RM HA) 来提高系统的稳定性。 在配置YARN的ResourceManager HA时，主要目标是实现ResourceManager的冗余，即设置至少两个ResourceManager实例：一个为主（Active RM），另一个为备用（Standby RM）。当主RM出现故障时，备用RM可以无缝接管，确保服务不中断。 Ambari是一个用于管理Hadoop集群的工具，提供了配置ResourceManager HA的图形界面。配置过程大致如下： 1. **环境准备**：首先，确保集群中有至少三个节点，并且运行着至少三个ZooKeeper服务器。ZooKeeper在这里起到协调和选举的作用，决定哪个ResourceManager是活动状态。 2. **启动配置**：通过Ambari Web界面，进入Services > YARN > Summary，然后选择Service Actions > Enable ResourceManager HA。这将启动ResourceManager HA配置向导。 3. **配置向导**：向导会引导你完成自动和手动步骤。首先，Get Started步骤会提供关于启用ResourceManager HA的概览，点击Next继续。 4. **选择服务器**：在这一步，你需要指定哪些节点将作为Active和Standby RM。通常，这些节点应该具有相同的硬件配置，以保证服务切换时的性能一致性。 5. **配置服务**：配置RM HA涉及到修改配置文件，如`yarn-site.xml`，确保所有必要的参数如`ha.rm.nodes`，`zookeeper.quorum`等已正确设置。 6. **服务操作**：接下来，向导会指导你停止YARN服务，然后自动下载并更新所需的软件包。一旦更新完成，服务会自动重启。 7. **监控与故障恢复**：在配置过程中，如果有任何错误，可以选择Retry进行重试。配置成功后，Ambari管理界面应显示Standby RM已经启动并运行。 通过这种方式，你可以创建一个高可用的YARN环境，显著提升系统的健壮性和可靠性。在实际生产环境中，定期检查和维护RM HA配置至关重要，以确保在任何情况下都能提供不间断的服务。