利用DWT实现图像水印嵌入与提取的实验分析

这段代码是MATLAB脚本的一部分，主要涉及数字图像处理中的水印嵌入和提取技术，以及对水印进行攻击的模拟。具体步骤如下： 1. **载入图像**: - `I = imread('1.png')` 读取一张名为'1.png'的载体图像。 - `WS, map, alpha = imread('水印01.png')` 读取一个水印图像（包括透明度信息）。 2. **图像预处理**: - 将水印图像转换为逻辑型矩阵 `W`，其中 `alpha` 表示透明度。 - 使用subplot展示载体图像和水印图像。 3. **嵌入水印**: - 使用 `setdwtwatermark` 函数将水印 `W` 嵌入到载体图像 `I` 中，生成嵌入水印后的图像 `Iw`。 - 计算嵌入后图像的峰值信噪比（PSNR），并提取水印 `Wg`。 4. **水印提取**: - 使用 `getdwtwatermark` 函数从嵌入水印后的图像中提取出水印。 - 计算嵌入水印后图像中水印的相似度指数 `NC`，表示水印与原水印的相关性。 5. **水印攻击模拟**: - 定义函数 `dwtwatermarkattack` 用于执行不同类型的水印攻击： - **filter**: 应用均值滤波器降低图像细节，影响水印的可见性。 - **gaussian noise**: 添加高斯噪声，干扰图像数据，可能影响水印提取。 - **resize**: 改变图像尺寸，可能导致水印失真或丢失。 通过这段代码，研究者可以实现数字图像的水印嵌入、提取，并评估在不同攻击方式下的水印完整性。这是一种常见的数字版权保护技术，用于确保图像的来源可追溯性。在实际应用中，这种技术广泛用于防伪、版权管理和数字资产管理等领域。