MATLAB编程基础：变量检查与基本赋值

"MATLAB编程入门教程，包括变量检查、基本赋值矩阵以及MATLAB的特点和应用" 在MATLAB编程中，变量检查是非常基础且重要的环节。`who`命令用于查看当前工作空间中所有变量的名字，而`whos`则提供更详细的变量信息，包括变量的名称、类型、大小和占用内存的容量。`inf`表示无穷大，当执行如1/0这样的除法操作时，MATLAB不会停止运算，而是返回`inf`作为结果。同样，`NaN`（非数字）代表不可定义的数值，例如0/0、inf/inf或0*inf的结果都是`NaN`。 在基本赋值矩阵部分，我们学习了几种特殊矩阵的创建方法： 1. `ones(m,n)` 创建一个m行n列全1的矩阵，例如`f1=ones(3,2)`。 2. `zeros(m,n)` 创建一个m行n列全0的矩阵，如`f2=zeros(2,3)`。 3. `magic(n)` 生成一个n阶的魔方矩阵，其中每行、每列和两条对角线上的元素之和相等，`f3=magic(3)`就是一个3阶的魔方矩阵。 4. `eye(n)` 生成一个n×n阶的单位矩阵，对角线上元素为1，例如`f4=eye(2)`。 5. `linspace(a,b,n)` 生成从a到b的等差数列，包含n个元素，`f5=linspace(0,1,5)`会得到从0到1之间5个等间距的点。 6. 大矩阵可以通过拼接小矩阵构建，例如`fb1=[f1,f3;f4,f2]`将f1、f3、f4和f2按行拼接，`fb2=[fb1;f5]`再将fb1和f5按列拼接，但要注意确保行列数匹配，以便正确填充所有元素。 MATLAB是一种强大的数值计算工具，尤其适合矩阵运算。它的特点包括： 1. 简单易用的编程环境，MATLAB的矩阵运算非常直观，无需预先声明变量的维度和类型，且其语法与传统数学表达式相似。 2. 可扩展的函数库，用户可以创建自己的M文件，将其作为函数库的一部分进行调用。 3. 内涵丰富的语言结构，MATLAB的函数既可以是数学函数，也可以是复杂的程序块或子程序。 4. 强大的绘图功能，MATLAB支持二维和三维图形绘制，用户可以自定义图形样式、颜色、注解等。 5. 多样化的工具箱，涵盖各个领域的专业应用，如信号处理、控制系统、图像处理等，使用户能快速进行特定领域的计算和分析。 通过这个MATLAB编程入门，我们可以掌握基本的变量检查、矩阵创建和MATLAB的一些核心特性，为进一步深入学习和应用MATLAB打下坚实的基础。在后续章节中，会介绍更多的MATLAB语法，如逻辑判断、流程控制、绘图方法以及M文件的编写和调试，以及MATLAB在电路分析中的具体应用。