Python面向对象编程与模块化爬虫教程

"面向对象+模块爬虫学习" 在Python编程中，面向对象是一种重要的编程范式，它模拟现实世界中的对象和概念。面向对象编程（OOP）通过封装、继承和多态等特性来组织代码，使其更易于理解和维护。在Python中，面向对象主要涉及类、对象以及它们之间的关系。 1. **类与对象** 类是创建对象的蓝图，定义了一组特性和行为。在Python中，我们使用`class`关键字来定义一个类。例如，`Human`类表示人，具有年龄和名字等属性，以及`print_info`这样的方法。 ```python class Human: def __init__(self): self.age = 20 self.__name = '张三' def print_info(self): print(f'name: {self.__name}') ``` 对象是类的实例，可以通过类名加括号来创建，如`hu = Human()`。 2. **私有属性和方法** Python中的私有属性和方法通常以双下划线`__`开头，但不以双下划线结尾。它们仅在类内部可见，无法直接从类的外部或子类中访问。如果需要子类访问父类的私有属性，可以使用`_父类名.__私有属性名称`或`_父类名.__私有方法名称(参数)`的方式。 3. **多继承** 多继承允许一个类继承多个父类，从而获得多个父类的属性和方法。这有助于代码复用，但应避免基类间有相同方法或属性名，以防止命名冲突。Python中，多继承的语法是`class 子类(父类1, 父类2, ...):`。 4. **多态** 多态是指同一种方法在不同对象上表现出不同的行为。这增强了代码的灵活性和可扩展性。例如，`cat`和`dog`类都有`say`方法，即使传递不同类型的对象给`test`函数，也能根据对象的类型调用相应的`say`方法。 5. **模块导入** Python的模块系统允许将相关功能组织到单独的文件中，方便导入和重用。Python提供了标准模块（如`math`），也可以通过`pip`安装第三方模块。例如，要导入`math`模块并使用其`sin`和`pi`，可以这样写： ```python import math print(math.sin(math.pi / 2)) from math import sin, pi print(sin(pi / 2)) ``` 在爬虫开发中，面向对象编程可以用来构建复杂的网络爬虫结构，例如将每个网站或页面抽象成类，每个类包含获取数据、解析数据和存储数据的方法。同时，模块化的设计可以使爬虫更易于维护和扩展，比如可以创建一个专门处理HTTP请求的模块，另一个模块负责解析HTML，还可以有单独的模块用于数据存储。通过导入各种网络请求库（如`requests`）、解析库（如`BeautifulSoup`）和数据处理库（如`pandas`），可以构建出强大的爬虫系统。