C语言归并排序算法实现解析
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更新于2024-10-26
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资源摘要信息: "C语言实现归并排序.zip"
归并排序(Merge Sort)是一种分而治之的排序算法,其基本思想是将待排序的序列分成两个子序列,这两个子序列是相互独立的,然后对每个子序列分别进行归并排序,最终将两个已排序的子序列合并成一个有序序列。归并排序的平均、最坏和最好的时间复杂度均为O(n log n),且为稳定排序算法。
在C语言中实现归并排序,通常需要以下步骤:
1. 将数组平均分割成两个子数组,直到每个子数组只有一个元素或为空,这一步递归进行。
2. 合并两个已排序的子数组以产生新的有序数组。
3. 持续合并直到全部元素都被排序。
具体到本次提供的资源:"C语言实现归并排序.zip",虽然没有提供更详细的文件内容,但根据标题和描述,可以推断该压缩包中包含了一个用C语言编写的归并排序算法的实现。文件列表虽然仅提供了数字“222”,这可能是一个版本号,或者是某个具体文件的名称,但无法判断它的确切含义。因此,以下的知识点将主要围绕归并排序的C语言实现来展开。
归并排序算法的C语言实现通常涉及以下几个关键知识点:
1. 分割函数:该函数负责将数组分割成两个子数组。可以使用递归的方式来实现,直到子数组的大小为1或0。
2. 合并函数:该函数负责将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。这通常涉及到创建一个临时数组来存放合并后的结果,并使用两个指针分别跟踪两个子数组中的元素。
3. 排序函数:该函数作为归并排序的主要入口,调用分割函数将数组分割,并在分割到最小单元时调用合并函数将它们重新组合。
4. 辅助函数:可能还需要编写辅助函数来复制数组、比较元素大小等。
下面是一个简化的C语言归并排序实现的代码示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
// 创建临时数组
int L[n1], R[n2];
// 拷贝数据到临时数组中
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
// 合并临时数组到原数组
i = 0; // 初始化第一个子数组的索引
j = 0; // 初始化第二个子数组的索引
k = l; // 初始合并子数组的索引
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
// 拷贝剩余元素
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
// 找到中间索引
int m = l + (r - l) / 2;
// 分别对前半部分和后半部分递归排序
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m + 1, r);
// 合并两个排序好的部分
merge(arr, l, m, r);
}
}
/* 打印数组函数 */
void printArray(int A[], int size) {
int i;
for (i = 0; i < size; i++)
printf("%d ", A[i]);
printf("\n");
}
/* 测试归并排序的主函数 */
int main() {
int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
int arr_size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("给定的数组是 \n");
printArray(arr, arr_size);
mergeSort(arr, 0, arr_size - 1);
printf("\n排序后的数组是 \n");
printArray(arr, arr_size);
return 0;
}
```
该示例展示了如何用C语言实现归并排序的基本结构。在实际应用中,该算法在处理大量数据时表现优异,尤其是链表数据结构的排序。此外,由于其稳定性和时间复杂度的优势,归并排序被广泛应用于各种算法与数据结构的教材和实际应用中。
2020-08-03 上传
2024-01-18 上传
2021-05-08 上传
2021-06-26 上传
2010-07-24 上传
2019-08-03 上传
2020-05-30 上传
2022-06-18 上传
2024-04-19 上传
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