Ubuntu下编译OpenCV库及ZYNQ开发环境搭建

"本文档详细介绍了如何在Ubuntu环境下搭建ZYNQ平台的OpenCV开发环境，包括安装必要的库和工具，编译Ubuntu版和ZYNQ版的OpenCV，以及在Qt中使用OpenCV显示USB摄像头的图像。适用于蓝桥杯青少组Scratch竞赛的相关准备。" 在开发计算机视觉应用时，OpenCV是一个非常重要的库，尤其在处理嵌入式系统如ZYNQ FPGA平台时。在进行OpenCV开发前，我们需要确保有一个合适的开发环境。在本教程中，重点讲述了在Ubuntu 14.04上安装和配置OpenCV的步骤，这通常作为在PC上测试代码并在之后移植到嵌入式硬件的基础。 首先，为了编译Ubuntu版本的OpenCV，需要安装一系列的依赖库和工具。这些依赖包括`cmake`用于构建系统，`build-essential`包含基本的编译工具，`libgtk2.0-dev`用于GTK+图形库，`libavcodec-dev`、`libavformat-dev`和`libswscale-dev`关联于FFmpeg视频处理，`libjpeg62-dev`处理JPEG图像，`libjasper-dev`用于JPEG 2000，以及`libv4l-dev`支持视频输入输出设备。此外，还需要`cmake-curses-gui`帮助交互式配置编译选项。 在获取了黑金动力社区提供的OpenCV源码压缩包并解压后，可以看到两个编译脚本：`build_x86.sh`用于构建主机版本的OpenCV，而`build_zynq.sh`则是针对ZYNQ平台的。在执行`build_zynq.sh`之前，需要根据自己的Xilinx SDK安装路径修改设置环境变量的语句。 接下来是编译主机版本的OpenCV。在对应的目录下运行`./build_x86.sh`，然后根据提示调整编译选项。特别是，需要确保`WITH_FFMPEG`、`WITH_JPEG`、`WITH_PNG`、`WITH_TIFF`和`WITH_V4L`设置为启用（ON），以便支持各种图像和视频格式，而其他非必需的WITH选项可以设为禁用（OFF）。 完成Ubuntu版本的编译后，可以继续使用`build_zynq.sh`编译ZYNQ版本的OpenCV。这个过程可能会更复杂，因为需要考虑硬件的特定需求和优化。一旦编译成功，OpenCV就可以在ZYNQ平台上使用，例如通过USB摄像头捕获图像并在Qt应用程序中显示。 这个过程涵盖了从基础环境准备到OpenCV编译的全过程，对于参加蓝桥杯青少组Scratch竞赛的选手来说，理解和掌握这些步骤将有助于他们创建基于OpenCV的项目，并将其部署到ZYNQ这样的嵌入式平台上。