嵌入式应用的高效无损压缩算法研究

"本文详细探讨了一种适用于嵌入式应用的无损数据压缩算法。该算法由余爱群、徐雅静和徐惠民共同提出，旨在实现高效的数据压缩和解压缩，特别适合在PC端进行压缩处理，而在嵌入式设备上进行解压缩操作的场景。在设计时，算法综合了XOR算法、RL-B算法、经典的Huffman编码和LZW算法，以实现优秀的空间和时间效率。实证分析表明，该算法在占用较小内存空间的同时，能快速解压缩，并保持良好的压缩效果。 在数据压缩领域，信息熵是衡量信息冗余的关键概念，它提供了衡量数据编码最小长度的理论基础。LZ系列算法，包括LZW，因其接近信息熵极限的压缩性能而受到广泛应用。在历史上，LZW算法在UNIX的compress程序、DOS的ARC及其仿制品、LHarc和ARJ等压缩工具中扮演了重要角色。BWT算法在bzip压缩工具的成功也展示了其在文本文件压缩上的优势。 嵌入式系统对压缩算法的需求尤为迫切，因为它们通常有严格的尺寸、功耗、成本和实时性要求。通过应用数据压缩，可以减少传输时间和费用，同时降低存储需求，从而提升嵌入式系统的整体性能。文章指出，尽管市场上存在许多号称具有高效压缩能力的软件，但其核心仍依赖于如Huffman、LZW等基础算法，压缩效率实际上指的是算法接近信息熵极限的程度。 在本文中，作者深入研究了将这些经典算法融合到嵌入式环境中的方法，以适应嵌入式设备的资源限制。通过这种方式，他们成功地开发出一种既能满足解压缩速度要求，又能提供良好压缩比的算法，这对于嵌入式应用来说具有重要意义。" 这篇论文的研究为嵌入式系统中的数据压缩提供了新的解决方案，尤其是在资源有限的环境下，如何平衡压缩性能和解压缩效率。通过对传统算法的创新组合，该算法有望在实际应用中提高系统的运行效率和实用性。