基于FAHP和FMCDM的软件可信性评估模型构建与应用

本文研究的论文深入探讨了如何在IT领域构建一个实用的软件可信性评估模型，该模型结合了软件可信性评估的独特性质以及模糊理论的最新发展。软件可信性评估是一项复杂任务，由于缺乏统一的定义，研究人员提出了一种相对可信性的概念来解决这一问题。论文的核心是运用模糊层次分析法（FAHP）和模糊多指标决策理论（FMCDM），这两者都是处理不确定性和主观性的重要工具。 FAHP在软件可信性评估中的应用体现在处理专家意见的过程中，通过模糊数理论，特别是三角模糊数，来量化和表达专家对软件质量和风险等指标的主观判断。这样可以包容评估中的主观性和模糊性，使得评价更为全面和客观。同时，通过模糊指标权重的设定，能够将多个维度的评估标准融合起来，形成一个综合的软件可信性评估。 论文进一步展示了如何利用这些方法对国内某汽车制造企业的整车产品开发项目管理软件进行实际评估。具体步骤包括收集专家意见，确定模糊评价体系，执行FAHP计算权重，然后根据FMCDM进行集成模糊评价，最终得出软件的可信性等级。这个案例研究不仅验证了模型的有效性，还提供了将理论应用于实际软件项目评估的实用指南。 此外，该研究还得到了国家自然科学基金、国家“863”计划以及安徽省高校省级自然科学研究重点资助等多个项目的资金支持，反映出其在学术界和工业界的重要价值。作者团队由四位专业人士组成，涵盖了软件工程、信息管理、项目管理和决策等领域，他们的多元背景为模型的构建和实证研究提供了坚实的基础。 总结来说，这篇论文提供了一个创新的软件可信性评估框架，它结合了模糊分析方法，旨在解决软件评估中的不确定性问题，并通过实证案例展示了其实用性和有效性。这对于软件开发者、质量管理人员以及相关领域的研究者来说，都是一份有价值的研究资源。