Co-Word图文混排中的文档一致性维护策略研究

本文研究了Co-Word系统中图文混排的文档一致性问题，这是一个在协同编辑领域相对较少被关注的话题。随着协同编辑工具的发展，文本一致性维护变得日益重要，但传统的Word文档处理中，特别是在处理图片与文字混合布局时，往往容易出现位置冲突和一致性难题。 论文首先介绍了当前状态下，人们对协同编辑中的文本一致性维护已有多种算法，然而在Word文档中的图文混排部分，相关的研究和技术相对匮乏。为了克服这个问题，研究人员提出了一种新的方法，即对Word文档中的图片对象和文字对象进行重新建模，将它们分开存储，并以行作为基本单位来组织文档中的对象布局。这种方法允许系统更精确地管理对象位置，减少图片与文字之间的冲突。 文章的核心内容在于开发了一个Co-Word原型系统，该系统内置了针对图文混排的支持功能。作者通过实例分析详细阐述了如何通过算法设计，处理不同位置的图片和文字，确保在多站点协同编辑过程中，文档的图文混排保持一致。这涉及到实时同步技术，以及对文档编辑流程的有效管理，以保证用户在同一时间看到相同的一致性布局。 此外，论文还提到了研究背景，包括资助项目如国家自然科学基金和上海市自然科学基金，以及作者的个人研究方向，如协同计算、一致性维护和协同设计。研究团队由高丽萍副教授、郭栋彬硕士和郑博文硕士组成，他们在各自的研究领域有着深厚的积累。 总结起来，这篇论文不仅关注了文档编辑系统中的一个关键问题——图文混排的文档一致性，而且提供了实际的解决方案和原型系统的实现，这对于提高协同编辑的效率和用户体验具有重要的实践价值。未来可能进一步探索如何优化算法性能，提升系统的稳定性和用户体验，以适应不断增长的在线协作需求。